生活 Omicron強攻 美至少48州淪陷 病例從3％暴增為73％ 隨著新年即將降臨，Omicron和Delta持續肆虐，衛生專家力促美國民眾，要打疫苗或加強疫苗，以保護自己和別人... 2021.12.21
財經 肺炎肆虐，星巴克關2000家、海底撈關500家...為何麥當勞還在營業？ 網上資料顯示，2003年非典（SARS）肆虐，仍在堅持營業的麥當勞除了繼續保持原有的每日清潔、消毒步驟... 2020.02.11
國際 肆虐北京的BF.7，特徵是什麼？需要擔心嗎？ 中國北方的新冠疫情猶如排山倒海之勢，在北京快速傳播的Omicron病毒，不僅傳染力超強，而且根據感染者們的描述，發病程度更為嚴重，都有高燒、喉嚨劇痛等症狀。 中國新冠權威鐘南山12月15日對媒體表示，在北京、河北等北方地區流行的Omicron變異株BF.7，與在廣州、重慶等南方地區流行的BA.5.2變異株比較，不能得出「北強南弱」的結論。「總體來看，2種毒株沒有明顯差異。」 但他補充，BF.7變異株的潛伏期更短，患者在感染次日就會出現傳染性。 BF.7是由Omicron BA.5病毒株衍生出的眾多分支之一，2022年初首次被發現。自2022年8月以來，BF.7開始在北美和歐洲傳播。根據中國媒體報道，10月9日中國在內蒙古發現首個本土病例。 中國媒體援引北京佑安醫院感染綜合科主任醫師李侗曾的說明，BF.7與2022年大流行的BA.1、BA.2和BA.5變異株相比，其免疫逃逸能力更強、潛伏期更短、傳播速度更快。R0值*可達10～18.6。與此相比，此前Delta變異株的R0值是5～6。 *編按：病毒進入無免疫力人群中，每個患者平均可以傳染的人數，越大代表病毒繁殖速度越快。 BF.7對德國沒有威脅性，但對中國而言很可怕 世衛組織（WHO）曾對BF.7發出過警告，認為它可能成為下一個在全球大流行的新冠變異株。 以德國為例，根據官方疾控機構羅伯特・科赫研究所（RKI）的最新統計，在德國12月11日至17日確診的新冠感染者中，感染BF.7病毒株的比例為26%，佔比最高。而這個趨勢在11月下旬就已出現。 德國權威病毒學家德羅斯滕（Christian Drosten）11月接受媒體採訪時曾談到BF.7。他指出，目前在德國主要流行2個變種，BF.7和BQ.1.1。前者與BA.5很相似。德國大部分居民已經接種疫苗，或是因為曾感染BA.5，因此獲得比較強的保護。如果BF.7變成德國境內主要流行的病毒株，冬天的疫情形勢將會比較緩和。不過，這種說法不適用在沒有自然免疫、疫苗接種又有缺口的中國。 須留意中國的Omicron病毒株會不會出現新突變 北京呼吸疾病研究所所長童朝暉日前表示：「只要這個病毒還是Omicron的分支，它的毒性、致病力和傳染性是不會出現重大改變的。」 從病毒進化角度看，德羅斯滕認為，在全球大部分地區，Omicron病毒株發生重大突變的機會已經很小。他當時擔憂的是，「一旦中國出現大範圍傳播，不能排除在中國的病毒株出現零星進化的現象。」 德國萊布尼茨傳染病和預防研究所（BIPS）所長、布萊梅大學教授哈約・澤布（Hajo Zeeb），在12月接受德國之聲採訪時指出，監控中國現在的疫情非常重要，藉由抽樣檢查的方式，檢測感染病例的病毒基因，就能及時發現可能出現的新型的變異病毒株。 © 2022年德國之聲版權聲明：本文所有內容受到著作權法保護，如無德國之聲特別授權，不得擅自使用。任何不當行為都將導致追償，並受到刑事追究。 ※本文獲《德國之聲中文網》授權轉載，原文：中國疫情凶猛：OmicronBF.7毒株與眾不同？ 責任編輯：陳瑋鴻核稿編輯：倪旻勤 ... 2022.12.23
財經 伊波拉病毒肆虐，「機器人醫師」出頭？ 本文獲有物報告授權刊登，原文出處 機器人與伊波拉病毒之間的戰鬥 伊波拉病毒至1010為止造成8,399人感染、4,033人死亡。嚴重疫情迫使WHO（World Health Organization）宣布伊波拉病毒為國際公共衛生緊急事件。 伊波拉病毒棘手部分在突變快、無特定治療方式，且高度傳染力。即便是防疫人員也有5%機率感染與死亡。近日更傳出8名防疫團成員宣導疫情時，遭認定伊波拉為外來陰謀的民眾殺害。 防疫人員同時面對疾病和民眾雙重壓力，使行動更加困難。九月初，來自美國的醫師Jeff Deal，帶著兩名機器人TRU-D前往賴比瑞亞協助醫院消毒，防止伊波拉病毒蔓延。TRU-D機器人又被稱為「伊波拉殺手」，其配備紫外光，能將部分病毒及細菌等病原體結構打斷，無法再攻擊人體。 機器人與病毒大戰的勝負未定。但在兩者之間，人類醫師的位置恐怕越來越小？ 一鍵執行的手術 2014年心臟外科權威渡邊剛醫師用一台手術機器人─達芬奇（Da Vinci）完成手術。渡邊醫師在手術過程中，人在控制臺內操作機械臂，並利用監視器觀看3D影像，從頭到尾不須站上手術台。 ▲手術機器人─達芬奇（Da Vinci）。來源：Intuitive Surgical官網 渡邊剛醫師的野心更不止於單一手術，他大膽建議記錄機械臂的方向、力度與手術影像等資訊，分析後建立手術模組。未來，醫師只要事先瀏覽解剖影像，輸入手術模組，然後壓下按鈕，機器人將自動完成開刀。 未來，我們的醫生在哪裡？ 2013年1月，美國食品和藥物管理局（FDA）核准RP-VITA遠程感知機器人。RP-VITA模樣很逗趣：機器人頭部是大螢幕，呈現醫生臉部影像。身上有視訊問診的工具，如麥克風和揚聲器，還有攝像鏡頭，用來檢查病人身體徵兆。另外也有麥克風蒐集病人的心音和肺呼吸聲。 ▲RP-VITA機器人醫生。來源：InTouch Health官網 靠著 RP-VITA，醫師不需要親身巡房，只要透過機器人螢幕就能跟病人打招呼、詢問病況，查閱電子病歷。醫師再也不用擔心分身乏術，事實上還能照護更多病房。 最重要的是能實現遠端醫療。即便在偏鄉醫院，醫生能透過RP-VITA機器人協助偏鄉醫療。 不只治療身體，也治療心 機器人也能給予溫暖。住過院的人都知道在醫院裡很難遇到醫生，而護士又總是忙碌。最需要關注的病人，在醫院中卻像是被推來推去的局外人。 舊金山的慈愛醫院（Mercy Hospital）雇用大批情感機器人（Empathy Robots）幫忙。這些機器人能詳細回答所有對應的病況條件、照護方式。最貼心的是，機器人還能「看」到眼淚。當它發現你難過傷心時，會給你擁抱、微笑，甚至遞出面紙。 這並不荒謬—人類對機器人也能有情感的連結。德國埃森杜伊斯堡大學發現當播放「機器人被虐待」的影片時，人腦大腦的情緒區塊也會隨之反應。 這些發現給了少子化國家希望。日本、韓國正面臨少子及人口老化，將需要龐大的照護系統。療癒系機器人又強壯、又聽話，似乎是不錯的選擇。 微型機器醫生 前面提到大型機器人對抗伊波拉病毒，另外也有較接近病毒體積的微型機器人準備上陣─奈米機器人（Nanorobot）。 2014年1月，韓國科學家開發出世界第一個抗癌奈米機器人。它能將沙門氏桿菌置入約3微米的機器人，然後注入人體。奈米機器人會在組織器官內遊走，直到找到特定癌細胞，自動釋放化療藥劑。這種瞄準獵殺病灶的概念，能降低藥物對於正常組織的傷害。 科技，讓世界上最小的機器人，攻擊世界上最大的殺手。 大型全面的機器人醫院 美國皮尤研究中心（Pew Research Centre）預測2025年時，醫師、律師及會計師將被人工智慧給取代。 未來，當你不幸搭上救護車，醫生將藉由機器人的螢幕問診。進了醫院，將由服務機器人負責掛號，帶領你至治療區。再由護士機器人感測呼吸、脈搏等生命指數，並偵測聲波及臉部的變化，還很貼心地匯集病例給醫師。 病人獲得了精確、及時、毫無流程浪費，又完全以病人為本的醫療；但病人可能不會見到任何人類。 台灣－醫療機器人的大好市場？ 也許有些人會嚷嚷：『台灣不可能由機器人取代醫師！』 不過，全台灣超過6成鄉鎮沒有婦產科醫師接生，且平均執業醫師為53歲。過往5年，原來選擇內科、婦科、外科與兒科的新進醫師，高達3成會在受訓過程中，選擇轉科。 新血補不進來，多年臨床經驗醫師又紛紛出走，或改投入其他科。台灣西醫四萬多人中，竟有一萬人從事醫美。 令人擔憂的是醫師養成困難。一旦人才無法銜接，斷層會達十年以上。同時醫療需求只會增多不會減少。當全台灣醫生愈來愈少、愈來愈老，病人卻越來越多時，由機器人看病，似乎也不那麼荒謬。 只是機器人醫生的好處，在台灣可能只有有錢人能享受。達芬奇手術機器人一台要價3,000到7,000萬台幣不等。使用一次，自費額高達4－20萬不等。傳統手術健保卻只給付3－5萬，還可能被核刪罰錢。租用一台遠端感知機器人RP VITA一個月也需15萬台幣。這種數字，連年虧損的台灣健保不會買單。因此，經營者當然寧願跳出健保經營。 再加上機器人的科技形象鮮明，深受消費者信賴。2011年美國健康照護品質報告（Journal for Healthcare Quality）統計美國41%的醫院網站已開始廣告「機器人醫療」，高達8成放在網站首頁。例如台灣的馬偕醫院也有專門介紹達芬奇機器人的頁面。 ▲馬偕醫院介紹達芬奇的頁面。來源：馬偕醫院官網 因此就算短期內機器人不會取代醫師，但有可能先吃掉部分健保醫院的利潤。 醫生的演化 危機就是轉機，機器人醫師的出現可能是醫療崩壞下的一種解套。 首先，醫師的角色將改變。機器人出現，讓醫生的角色更像是設計工程師或是操控者，不須大量臨床治療時間。醫生不僅減少勞力，能更專注在醫療的研究和發明。 有了機器人擔任第一線，外科醫師不再需要親手切下病人組織，而是操縱機器執行。內科醫師也不是親自診治，而是藉由機器人錄像檢查、比對數據作出診斷。 神話中的隱憂 然而要發展成熟，醫療機器人會先帶來三大危機： 1.醫師能力退化2.電腦與人類的文化誤差3.資訊安全 一旦醫師需求量減少，醫療上反饋進步的速度就會減緩。當醫師過度依賴科技，將導致醫師能力的退化。 其次，醫療機器人的技術總有個上限。畢竟電腦無法像人類般掌握語言、情緒與文化，而且病人的需求會隨時代變動，這是機器不容易跟上的。拿外科為例，光外科就有超過1,500種類型的手術，還不包含同個名稱下不同的手術模式。即使是超級電腦，要建立起這麼龐大精確、層次複雜，需要大量資訊、反覆辯證的人類經驗資料庫，仍然極為困難。 最後是機器的安全性問題。好萊塢女星豔照外洩事件，再次提醒人們要懷疑雲端的資訊安全。人類醫生負有醫患保密義務，如果違反義務將受刑責。如果違反義務者是個機器人，該如何究責？ 同理心的價值 尖端的設備、先進的人工智慧將能逐步提高醫療的準確性。完美的醫療程序將都是A，然後B，再來C，每一步都有大數據跟研究支撐，而且由穩定精準的電腦執行。 但是，醫療中那種體貼病人的心呢？在醫療體系工作的人員，提供的每一個簡單、細緻而微小的照護，都出自一種責任感與信任。如果有天這種體貼失去存在空間，例如被科技給淹沒；或者，醫生真被機器人取代了；那麼在病人生命中最脆弱、最需要關懷與貼心的時刻，出現在身邊的都將是無機體了。 {DS_BOX_10499} ... 2014.10.28
