焦點 大陸車銷台「強制國產化」！買不到便宜車了？獨家還原決定MG生死的90分鐘 這名業者的觀點是，一個國家的某個產業強，一定是整個產業鏈都有競爭力，譬如日本汽車業，不僅有豐田、本田等車廠... 2024.08.02
管理 汽車業務冠軍每月寄萬張卡片，讓顧客只愛找他買！背後藏卓越企業的成功秘訣 汽車業務喬·吉拉德（Joe Girard）雖然不是一家公司，但我們最喜歡以他為例來說明貼近顧客的主題... 2025.02.20
財經 遠超汽車業、下個兆美元產業來了！黃仁勳要讓機器人也能「做夢」？ 輝達（Nvidia）執行長黃仁勳指出，包括人形機器人、自駕車、工廠在內的通用機器人，將是下一個「兆級」美元產業，輝達為此，陸續推出伺服器、工作站、AI模型來加速機器人模擬和訓練。甚至，他們還要讓機器人也能「做夢」？ 摩根士丹利最新報告就指出，2050年全球人形機器人市場規模將突破5兆美元（約合新台幣151兆元），部署量有望達到10億台，遠超過目前全球汽車產業規模。如此大的商機，不難想像各界都忙著搶進，輝達也不例外。 但是，人形機器人至今還沒進入我們的生活，最主要原因其實不是「身體」還不成熟，而是「大腦」還沒準備好。因為想讓機器人如同人類一樣理解世界、做出決策並執行，非常困難。為此，黃仁勳在2025Computex主題演講中，提出了一個解方——那就是讓機器人也會「做夢」。 想讓機器人學煮牛肉麵？有限時間內難靠人工模擬所有可能性訓練機器人，是一條比訓練大語言模型還充滿挑戰的路。舉例來說，要訓練ChatGPT這類模型，只需要提供大量文字、圖像跟影片，但要訓練機器人的大腦，則要有很多「人」的真實示範才能成功。 例如，你希望一台人形機器人學煮牛肉麵，就必須有人類示範從洗菜、切菜、開火到烹煮的全部過程，再把每一個動作軌跡「餵」給機器人學習。但是，光一碗牛肉麵，可能就有數十種食譜、煮法，甚至一萬種水龍頭的款式跟打開的方法、十萬種流理檯高度，難以在有限的時間下，靠人工模擬所有可能性後，再拿來訓練機器人。 所以，要讓機器人真正擁有大腦的困境，往往是缺乏大量用以訓練機器人的數據，而輝達進攻機器人產業的「大計」，第一步，就是解決這項難題。 「用AI訓練AI」突破障礙一支小隊瞬間就能獲數以千萬計資料輝達先前推出的Cosmos平台，專門拿來運行用於生成、模擬和理解物理或虛擬世界的AI模型，這個模型能用少量人類的示範數據，搭配AI去生成、擴增成大量的訓練資料。而這些資料，就被黃仁勳稱作「夢境」。 簡單來說，當人類實際示範「拿起鉛筆」並捕捉記錄這個動作後，能透過輝達的模型，去「生成」其他類似場景，例如「拿起抹布」、「拿起胡椒罐」，機器人可以透過大量做夢，瞬間獲得數以千萬計的資料，不需要再有大量的真人做苦工示範。 在AI助攻下，不僅機器人訓練時間縮短，Cosmos還會評估這些「夢境」的品質，挑選出最好的來作為訓練資料；不僅如此，輝達今天宣布的「GR00T-Dreams」，還會將這些夢境轉換成會動的3D動畫，再給機器人做訓練，讓訓練更擬真。以前要幾千個人示範才能累積的真實訓練資料，現在只要一支懂得用AI的小團隊就能做到。 「用AI訓練AI」，幫助開發者突破以往訓練機器人的障礙，機器人「進化」、變聰明的時間將大幅縮短，進入你我生活的速度也會加快，也意味著輝達的晶片，會有更多用武之地。 「你們將AI帶向世界，如今AI將回過頭來，改變你們所做的一切。」這是黃仁勳在演講的開頭與結尾對台灣說的話，也是一段對未來世界的預言。 核稿編輯：吳中傑責任編輯：林思妍 ... 2025.05.21
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