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英國《觀察家報》(The Observer)二○二五年十二月發布最新的「全球AI指數」(The Global AI Index)。在本次評比的九十三個國家中,台灣從二四年的第二十一名進步至第十六名,但在亞洲仍落後中國、新加坡及日韓。 評比移除外交痛點,助攻排名大翻轉 商周專訪負責全球AI指數的資深數據科學家懷特(Joe White),解析台灣該如何正確解讀這份成績單。 台灣總排名上升,核心推動力來自「營運環境」指標爆炸性成長,從前一年的第七十一名,大幅躍升至第十五名。 該指標旨在衡量一個國家是否具備支持AI發明與應用的社會及制度環境。這次名次翻轉,並非因為台灣法規在一夜之間完備,而是評比方式修正了台灣長期的痛點。 {DS_IMG_423882} 圖表製作者:董容慈 懷特解釋,二○二五年指標移除了過往台灣因外交處境難以得分的項目,如簽署國際開放數據憲章,轉而納入更具實質意義的「公眾使用率」與治理品質。 「我們看到台灣的AI普及率驚人!」懷特指出,微軟數據顯示台灣有二六.四%的民眾經常使用ChatGPT等AI消費者平台,略高於美國的二六.三%及韓國的二五.九%,更顯著高於日本的一六.七%。 在台灣最強勢的政府策略與基礎建設領域,懷特解釋,主要是台灣政府透過「AI新十大建設」承諾了大量資金。以人均和經濟規模來看,台灣政府承諾的金額相當可觀。 但懷特也觀察到一個特殊現象:台灣的錢,花得跟別人很不一樣。 懷特指出,「很多國家正在把非常龐大的資金投入在AI基礎建設上,」他舉法國、沙烏地阿拉伯以及阿拉伯聯合大公國為例,「這些投入只是在大量買算力,投入這麼多錢,只是為了蓋出一堆資料中心。」 相比之下,台灣更傾向將基礎建設與研發深度綁定,他特別點出台灣政府將資源投入矽光子、AI機器人與量子運算等次世代技術。這顯示台灣不甘於只做當下的代工,更在投資下一代的技術主權。 商業環境一直是台灣的弱項,懷特認為這不完全是台灣的問題,而是東西方創新模式的差異。 這次指數將「新創公司」與「AI企業」合併計算,因為數據顯示兩者高度重疊。即便方法論調整,西方以新創獨角獸主導創新的模式,在評分上仍占優勢。 「在東亞,AI創新更多來自大型企業集團,而非獨立新創,」懷特舉例,日本與韓國的頂尖模型多來自SK Telecom或Naver等巨頭。雖然台灣有一個成長中的軟體生態系,但資金與頂尖人才仍高度集中在硬體製造端,這導致台灣在商業環境的指標,難以躋身前段班。 商業環境弱,但台灣不該為排名迷航 面對商業環境等弱項,台灣該如何自處?懷特提醒:不要只盯著排名看。 他首先強調,這份指數本身就在快速變動,「AI發展速度非常、非常快。如果我們堅持沿用二○一九年剛開始時的相同方法論,那早就完全過時了。」 這意味著每一年排名,都只是AI發展的一段過程,「指數的初衷並非讓一個國家看著它,然後想著:『我們該如何往上爬?』」這會導致國家只盯著自己的弱項去修補,卻忽略了大局。 他進一步分析,美國與中國在規模與資本上擁有壓倒性優勢,「對於其他國家來說,挑戰不在於『噢,我們能直接與美國和中國競爭嗎?』重點在於這些國家必須找到一個利基(niche)。」 「台灣已經擁有一個世界級的利基,那就是硬體、製造與半導體。」懷特說,台灣不須為了排名焦慮,「要想我們真正擅長的是什麼,並利用這一點在特定領域,開拓出非常具選擇性的比較優勢。」 ...

2026.01.15