＃唐鳳

隨著美國陸續公布關稅措施，許多國家面臨相同挑戰：談判過程中，傳統產業到科技業各有其重要性，該以眼前的快速發展優先，犧牲相對少數的權益？或應該付出代價，捍衛未來的國家安全？ 在權衡過程中，很難做到絕對公平、補償方案最滿意，而是找出最大的社會共識，避免不公平情緒蔓延，造成政策執行的阻力。 該怎麼避免政策逆風、悖離民意？AI能幫上忙。 今年初，美國加州發生野火，將近二十萬人撤離家園。面對重建工作，加州政府就靠著AI工具，找出最多人認同的措施。 災民面貌多元，種族、年齡層、居住地、經濟能力等各有不同，優先事項排序也有很大差異。要讓每個人都滿意，幾乎是不可能的任務。 因此，加州政府轉而設計新機制，每個人都能在「Engaged California」平台表達意見，再找出重疊性最高的優先事項、透過AI綜整可行方案，反應兩極的倡議則進入下一輪審議。 這麼一來，多數群體雖能引導政策方向，但少數群體也能否決對自己明顯不利的倡議。由於能關照到每個人的關懷，大幅降低了居民對施政的不滿——每個施行的對策都不是太極端的議案，並且一定能獲得廣泛支持。 透過識別不同群體，找出每個群體關心的政策，例如：在乎心理復原議題的人數較少，很難引導重大議案與預算。但在這個機制中，系統會運算共識分數（Ethelo Score），確保方案在考慮支持度和衝突度的平衡下，降低少數群體的不滿。 透過此機制實際施行的措施，全是經過各式各樣群體篩選、排除過於極端的選項，既不會為了多數人，犧牲特定少數人的權益，也不會被極端聲音綁架，確保在顧及多數人需求的同時，維繫社群間的多元兼容。即使眾人意見嚴重分歧，也能藉由AI強大的運算能力，分析不同群體間意見分裂的癥結點，並協助調整方案、提升接受度。 當時加州政府提供免費熱線、諮商服務等心理健康支援，但社群平台上對聯邦政府和州政府的權責分工，輿論卻有極化的傾向。經系統分析後，發現不分黨派、地區的居民認為這雖非第一順位，但也是優先事項，成功讓共識跨越群體。 這麼做的好處是，不僅避免從上而下的單向領導，也不再由聲量大的群體贏者全拿，而是透過AI綜整可行方案，以此鼓勵跨年齡、性別、城鄉、宗教等群體積極互動、培養討論機制，因應由外而內的各式衝突，進而凝聚共識、建立強韌團結的公民社會。 ...

無任所大使、前數位發展部部長唐鳳對商周形容，AI將徹底改變我們的生活方式。...

上週，OpenAI釋出全球首次開放的安全推理模型：「gpt-oss-safeguard」。雖然不像每次ChatGPT推出新一代模型那般轟動，但它其實事關重大，能真正影響AI內容服務是否能持續受社會信任。 這是因為近期屢傳AI模型不當運作的悲劇事件：例如，美國青少年與AI聊天互動後輕生、也有許多人以此產出大量兒少不宜的內容。這已經促使澳洲在今年底，禁止未滿十六歲兒少使用社群平台，就連AI聊天機器人也受限制；同時間，美國參議院也正在研議類似法案。 這讓AI巨頭們意識到，如果缺乏應對安全政策的能力，整個產業恐怕會面臨被全面監管的命運。 今年二月在巴黎AI峰會上，我與Meta首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）、Google前執行長施密特（Eric Schmidt）協力啟動的ROOST基金會，致力與OpenAI等巨頭合作，研發開放授權的安全推理模型。 我們採用的是在ChatGPT與Sora等每天實際運作的系統，不但具備先進的語意理解能力，而且善於面對各式鑽漏洞行為。歷經八個月研發，這個開放模型的釋出，意味著未來AI內容的審核，能從「黑箱」走向透明。 運用這個模型時，首先要輸入安全政策（policy），包括在地法律、組織規範、社會文化。接著，輸入待分類的內容。最後，這個模型產生完整「思路」：它會判斷這是否符合安全政策，並解釋它推理的過程，OpenAI不會有任何預設立場。 其中值得關注的，是它能因地制宜。例如在泰國，冒犯君王屬於違法內容，但在其他國家的外國公民，就可以自由談論。 當推理過程能被公開稽核，不但不至於屢傳誤判，安全邊界也不再由矽谷單方面決定，而能由各地社群根據自身脈絡，隨時調整安全政策。 而由於任何組織都能直接採用、修改與部署自有安全系統，這也解決了以往中小型平台的困境：常因為單靠人工審核成本高昂，導致兒少暴露在風險之中，或是讓違法內容任意流通。 這套模型，讓上述種種困境不再是理由；當過去認知的風險，轉化為可公開驗證的安全機制，才能避免整個產業因少數不合規範者，受到牽連，甚至發生「全面禁止兒少使用AI」等極端措施。 這也顯示，內容安全正從過去的「軍備競賽」和「封閉系統」，轉向透明、協作。更加多元開放的AI未來，正在加速到來。 ...

今年夏天，我受邀加入牛津AI倫理研究院的加速哲人計畫。我最關心的是——當AI的速度大幅超越人類時，未來的社會結構該如何應變？ 英國政府正積極導入AI，進入政策、教育、社福等公共服務流程，來精簡公務員人力、減少政府浪費，預估每年節省至少約新台幣一兆八千五百億元。這也引發爭論：當公部門導入AI，大眾期待它能摒除私欲，絕對公正。但，面對人民的痛苦，它能否保有溫度，做出兼顧情理法的決策？ 畢竟，當政策只追逐單一指標時，就容易演變為制度性的冷漠。若是企業提供的AI服務不佳，消費者還能切換供應商；但萬一政府公權力不彰，民眾卻難以制衡。 荷蘭就曾發生過AI治理的悲劇：稅務和海關管理局嘗試用演算法審核兒童福利，把聽起來像外國名字的個案，與雙重國籍者，做為潛在詐欺指標，導致上千名兒童被錯誤帶離原生家庭，還有上萬個中、低收入家庭遭到審查，錯誤指控詐欺，被要求退還他們合法獲得的福利。 AI學習能力非常強，在量化目標的設定中，它往往可以找到快速捷徑、人類想不到的方法去達成，卻未思考過衍生的倫理問題。衡量AI成敗的指標，不應只是「效率」，更應該看「損失後的信任」：也就是說，一個好的系統，是在使用者即使權益受損的情況下，依然同意程序是公正的。 社交平台的演算法就是一例，媒體想讓更多人瀏覽文章、分享觀點，會想到的方法是下標更好、更貼近時事，但是機器學習會提高爭議貼文的權重、放大人身攻擊與引戰內容，讓使用者忍不住想互動。這種以單一「互動率」為核心的垂直對齊，最終傷害的是公共討論的互信。 目前台灣司法院有一套AI量刑資訊系統，面對事實明確的案件，由機器提供量刑範圍，再由法官判斷應酌予減輕或加重。這優點是透明，當事人、律師或任何人都可以在上頭試算，萬一偵測到偏誤，很容易就能檢舉，避免民眾得把自由、財產交付給一套黑箱標準。 對人類社會來說，並非每件事都能由機器代勞。協助量刑的AI系統，也輔佐了台灣新推出的國民法官制度。在這些關乎生命與尊嚴的議題上，人類的審慎同理，仍然無可取代。 在AI高速成長的過程，我們該問的不是「要不要用AI」，而是「用AI來做什麼」。答案很清楚：我們需要的不是效率至上、取代人類的超級智慧，而是能讓全民攜手，擴增集體智慧的協力夥伴。 ...

過去一週，美國總統川普與AI巨頭齊聚中東，其中值得關注的是OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）的動向。 今年五月初，奧特曼提出全球版星際之門計畫「OpenAI for Countries」，想與各國政府合作建設資料中心，以提供符合當地需求的客製化AI模型與相關服務。 種種跡象讓業界認為，全球版星際之門的第一個實踐點，可能就落在阿聯酋。 它之所以積極的原因之一，是明顯歧異的文化需求。 矽谷AI巨頭發展的語言模型，以英文資料為主，即使模型能讀寫阿拉伯文，其思考邏輯、世界觀仍由西方世界主導；DeepSeek也示範過，為了避開天安門等敏感詞，強制對齊，反而更容易被使用者察覺。 值得阿聯酋參考的，是日本Sakana AI的做法。該公司使用江戶時代的文本訓練自有模型，從大和民族的思想源頭開始理解，該模型不只通曉日文，還能學習武士道精神，真正反映該國的民族性。對阿拉伯國家而言，正因為其價值觀、世界觀與英語、漢語世界差異甚巨，它更需要做到文化對齊。 當世界各國陸續出現客製化AI模型的需求，對OpenAI也是好事。它過去專注於通用模型，依賴微軟提供算力。隨著各種模型推陳出新，OpenAI的領先幅度越來越小，甚至，最大競爭對手、軟硬體能耐兼備的Google，每單位運算的價格還比它低。 如今OpenAI的主要優勢，就是品牌忠誠度。但，競爭者正在積極投入，要用明顯更低的成本，做到同樣的運算效果。當AI普及於生活，品牌忠誠度能否挺過成本考驗？尚待觀察。 也因此，OpenAI正積極布局，把品牌轉化為實際黏著度，切入點就是不再依賴特定雲端業者，依各國產業、文化、算力需求，量身打造專屬AI模型與資料中心。 當AI巨頭面臨轉型議題，更願意投入客製化需求，台灣也能藉此契機，思考定位。台灣不妨借鏡Hugging Face與Mistral和法國各界的合作，結合蓬勃的開源軟體生態與硬體創新實力，培養能微調AI、軟硬整合的人才，量身打造應用於各行各業的客製化模型，落地到製造業、服務業的實際場域。 當台灣搶先做好AI對接，不只能在全球AI產業鏈占據更多分量，各行各業也會因此具備競爭優勢，掌握這波AI轉型的契機。 ...

九月底，美國總統川普簽署一紙行政命令，要求TikTok在美國的業務，從母公司字節跳動剝離，改由甲骨文、戴爾等美國主導的投資團隊營運，這樁「不賣就禁」（Divest-or-Ban）的交易終於塵埃落定。 外國主導的服務無所不在，為何美國政府對TikTok如此強硬？答案在其強大的使用者黏著度，及不為人知的演算法「黑箱」。 近年，TikTok在美國的市占率長期高達二五％以上，秘訣在於從使用者行為中，精準捕捉其興趣偏好，並由平台持續推送高度相關的內容。在這種模式下，人們無須費力建立社交連結或主動追蹤，即可獲得源源不絕的客製化資訊流，創造出讓人欲罷不能的沉浸式體驗。 然而，這種由平台壟斷的「內容策展權」，也賦予了TikTok形塑公眾輿論與集體認知的強大能力。長遠來看，這可能加劇社會對立與極化；短期內，更潛藏著操縱輿論的巨大風險。例如，假設台海局勢升溫，平台可能鋪天蓋地推送「多數台灣人傾向投降」，引導輿論風向。 出於對這種影響力的擔憂，美國兩黨議員達成罕見共識，認為TikTok實質受制於中共，構成國安風險，最終促成了這筆強制交易案。 未來，TikTok在美國的資料將由甲骨文管理，而演算法的更新與調整，則由以美國人為主的董事會審核，從源頭杜絕境外干預。 值得注意的是，這場爭議也釐清了一項重要的法律概念：「保障言論自由」與「管制演算法擴散特定言論」並不衝突。 首先，任何人——包括讚揚中共的帳號——依然可以在TikTok上發表言論，其自由受到保障。然而，當平台利用演算法，將特定言論「主動」且「大規模」的推送到未曾訂閱的使用者面前，這種「不請自來」的內容放大機制，才是此次禁令試圖處理的核心問題。 不過，平台的權力結構並非牢不可破。生成式AI的崛起，正為使用者奪回「內容策展權」帶來新的契機。Bluesky和X平台都已開始探索相關應用，未來，使用者可以直接對平台下指令：「我想看A類內容，但請減少B類」，平台便能即時調整，生成專屬於你的全新動態。 當內容推薦不再受制於單一、封閉的黑箱演算法，而是能為每個人提供真正客製化的推薦模型時，市場將有機會湧現更多元的選項。屆時，短影音獨霸使用者注意力的局面，也可能因此被顛覆。 ...

七月底，台灣出現一批AI詐騙受害者。據媒體報導，許多粉專被詐騙集團標註在貼文裡，其中三千多個臉書粉專擁有者，往往剛試著移除標註，就被臉書演算法自動判定為詐騙共犯，帳號永久停權。 帳號背後，是一個個真實的人，花了多年心血，才點點滴滴，擁有數十萬追蹤者。面對AI時代的詐騙形態，社群平台無差別打詐，竟讓使用者的累積一夕消失。 這暴露出，在數位時代，我們在各個社群平台上建立的人脈、社交足跡，其實，並不真的屬於我們。只要平台演算法一改，你的正常使用很可能會被誤判成詐騙或惡意帳號；它更可以任意限制你與其他人的觸及率、降流量，而我們無能為力。 要如何改變這種困境？關鍵在於保障「數位遷徙自由」。目前大多數社群平台，使用者都沒有資料自主權，只能由平台決定你的資料可以怎麼用。即使對平台不滿意，卻因為原有人際網絡無法帶離，使用足跡只保留在該平台，而被長久困住。 網路效應與轉換成本鎖定下，平台缺乏改善誘因，不用回應使用者訴求，只靠先行者優勢，就能持續坐大。 因此，最近美國猶他州通過《數位選擇法案》，要求社交平台在明年七月前，做到AI時代的「攜碼互通」。 就像更換電信商時能保留原有號碼，如果想把主力社群平台從臉書改往領英（LinkedIn）時，就能打包臉書過往累積的資料，串接到領英上。即使轉往新平台，也不會因此丟失足跡。 同時，使用者也能自主設定，將在領英上發表的所有貼文、與之衍生的互動，即時的更新到臉書上，讓過去在臉書累積的朋友們也能持續追蹤新動態。 這讓使用者有機會選擇對自己介面最友善、服務最好的平台。一旦不滿意，就能隨時攜碼離開，不必擔心得放棄人脈。 此外，新進平台也有出頭機會，提供更好的服務與體驗，才能獲得忠誠使用者。尤其是本土小型平台，由於轉換成本變低，即使人口基數較小，也可以與跨國平台競爭。 台灣最近剛通過初審的《人工智慧基本法》，就要求政府建立資料開放、共享及再利用機制。這不只是要保障使用者權益，更是為了促進資料創新再利用。 這些平台在台灣營運，國人提供那麼多資料，更付費使用廣告，讓它賺取實際利益。從數位產業主管機關的角度，不妨透過修法，合理期待跟要求平台保障「數位遷徙自由」。長期來看，也讓更多、更精準貼合本土民眾需求的平台，能有機會發展。 ...

俄烏戰爭已超過三年，國際局勢持續動盪。今年以來，台灣的海纜已經斷了六次，共機侵擾頻率也不斷升高。 除了國際衝突，天然災害也是不安定因子。今年初，美國加州野火延燒近月，迫使超過二十萬人撤離家園。 天災人禍降臨時，政府往往得一邊忙救災，一邊安撫不同政治立場、價值觀相左的群眾互相指責，不但難以緩解災害造成的衝擊，社會也更難團結。 社會互信一旦下降，重大災害期間，外部勢力要見縫插針，就更加容易。 台灣該如何趁早建立社會韌性？ 首先，要意識到現代社會已從垂直信任走向水平信任。過去大眾容易接受政府、學術界或特定新聞機構的權威訊息，但近十幾年來，民眾不再輕易埋單權威，反而更傾向透過橫向交流，尋求獲得廣泛認可的意見，例如文章下方高分的評論。 因此，強化社會成員間的水平信任，是增強韌性的重要基礎。面對野火挑戰的美國加州政府，即參考台灣數位民主經驗，推出「Engaged California」平台，供居民討論救災、賑災及未來的防災措施。 面對大量提案與持續更新的討論，該平台利用AI進行摘要與比對立場，找出不同群體之間的共識，並優先執行與回饋給參與討論的民眾。如此一來，政府能夠從最廣泛認同的措施開始，避免片面聲量影響決策，更能增強社會參與的動力。 然而，生成式AI崛起也帶來挑戰，有心人士很容易在網路創造出無數個不同身分、栩栩如生的假帳號，影響公共討論品質。對此，數位發展部參考加州的公共程式，推出「數位憑證皮夾」，符合國際分散式認證標準，有效杜絕假冒帳號。重要的是，這種方式不會回傳訊息給憑證發放單位（如政府或企業），避免不必要的監控。 這對民眾而言，也有實質的便利與隱私保障。未來，民眾能將個人及會員資料儲存在手機，等同隨身的實體卡片，並可選擇性揭露資訊，例如超商取貨時僅須出示「姓名」，而非所有個人資料，即使在離線狀態下也能正常運作。 台灣社會建立應對韌性的過程，AI能在制度與工具提供助力，但更需要每個人在親友群組中積極參與討論、培養尊重差異的習慣。當社會具備強大的水平信任，就能更有效的抵禦訊息攻擊，共同面對天災人禍帶來的挑戰。 ...

兩週前，我在巴黎參與AI行動峰會，開放模型如Mistral，以及去除審查機制的R1推理式模型（如後續的Open R1、R1 1776等）成為會場熱門話題。會議尾聲，六十多國集體簽署宣言，承諾以「開放」、「包容」和「道德」的方式開發技術。讓外界驚訝的是，英國及美國均拒絕簽署。 有些人因此誤以為，這是為了追求科技發展，選擇犧牲安全。事實上，恰恰相反。 英國長期致力提倡AI安全，全球首屆AI安全峰會也是由其主辦。英國政府認為，巴黎宣言沒有充分解決AI武器化的挑戰，也沒有提供足夠、實質的明確指引，簡而言之，對國安的關注度不夠。 英國的AI安全機構，最近甚至從AI Safety Institute更名為AI「Security」Institute。雖然翻譯都是「安全」，但關注焦點不同。後者意味著要更致力於防堵蓄意攻擊，也就是「資安即國安」的概念。 在巴黎峰會上，美國副總統范斯（J.D. Vance）也發表了關於AI武器化的嚴正警告。他指出，威權政權正在利用AI增強其軍事情報、監控能力以及宣傳活動，對國安構成威脅。他強調，川普政府將採取強硬立場，全面阻止此類AI的濫用行為。 在隨後於慕尼黑的演講中，范斯也談到選舉干預的問題。他提到，羅馬尼亞因懷疑俄羅斯利用訊息攻擊操縱選舉，而取消了其總統選舉的結果。他認為，民主國家如果僅因外國的數位廣告就能被動搖，則顯示其民主制度的脆弱性。他強調言論自由的重要性以及民主制度的韌性，認為讓公民自由表達意見將使民主更加強大。 范斯的發言正值AI模型快速擴散之際，這類模型可能讓小型行動者以極低的成本發動大規模攻擊，類似「AI賓拉登」的不對稱威脅。隨著AI寫程式、產生具說服力言論的能力飛速成長，甚至超過人類，小規模的攻擊者，也可以用低成本，就做出像羅馬尼亞所受到的境外干預。 在全球嚴陣以待，AI隨時可能對民主制度發動攻擊的時刻，台灣正發揮十多年來，面對高頻率網路攻擊的經驗，展現與盟友協力聯防的決心。這也是資安廠商跟進晶片業者腳步，參與全球AI熱潮的機會。 ...

今年以來，微軟裁員將近一萬人，引發業界譁然——許多被裁撤的員工並非表現不佳，而是在AI快速發展下，原有職位不復存在。 六月時分，畢業生們開始求職，卻得面對驟變的職場環境。 許多工作正在被AI取代，這也讓求職更競爭，擁有豐富經驗的青壯年工作者，重回就業市場，與畢業生們爭搶僧多粥少的機會。這群沒經驗、沒人脈的新鮮人，如何勝出？ 我反而認為，這一代畢業生很幸運，正好碰到人類歷史上，已知用火以來，最大的生產力革命。 既然所有人都必須重學流程，新鮮人就不再落後——反而少了「得先忘記舊方法」的負擔，能直接在AI的語境裡起步，適應能力更強。 例如，AI的深度研究（Deep Research）功能，需要使用者勇於挑戰它，才能激盪出好結果。倘若資深的人只基於過去習慣，把它當作搜尋引擎，就很難用得好。 AI時代裡，「一技之長」的概念很快就會消失。工作者們想展現價值，就得尋求機器難以取代的職務內容。 以我自己為例，我原本具有快速寫程式的解題技能，但是現在只論敲打程式碼，AI已經是全球前兩百名之列。 引以為傲的專長被AI超越，我很開心，因為我可以專注在我真正享受的事情上。 程式設計的工作是去理解用戶需求，再敲出程式碼，滿足用戶。事實上，我享受的是前段，幫助客戶理解他的需要，甚至分析出他沒想過、描述不來的需求。以及後段，端出用戶需要的作品，創造價值。中間那段敲打、修改程式碼的漫長過程，如今能交給AI，我很高興。 也因此，即使有能力，今年有四分之一的Y Combinator創業團隊們，也幾乎不再自己寫程式了，只專注於發現需求與創造價值，不但不影響品質，甚至往往可以做得更好。 當然，這並不代表新鮮人從此就能與資深、有經驗的設計師平起平坐，仍有需要修煉職能之處。單以職務內容來說，有經驗的人具備廣度，這份眼界能結合其他領域，觸類旁通，開展出專屬自己的優勢。 所以，與其焦慮履歷上缺乏的經驗，不如開始盤點自己獨一無二的熱情所在。你關心的議題、投入的社群、著迷的領域，都將是你獨特視角的基石。在AI時代，最珍貴的不是會什麼，而是關心什麼。關心領域越多，就越有獨特性。透過這份獨特性，你又能去跟其他有獨特性的人配合。在交叉之處，你就會感受到別人感受不到的痛點。 ...