財經 勞動市場再翻轉！當鐵飯碗成為絕響，該如何在職場存活...你我都該了解的「零工經濟」 Uber 等共享汽車服務以及租房網站等平台掀起零工經濟模式，對企業營運模式已帶來許多不同的思考，隨著技術進步與法規的開放，零工經濟可以走多遠？經濟學人 The Economist 分析，未來零工經濟將撐起半邊天，企業將不需要自己養員工。 報導整理半世紀來的工作模式變化。在 20 世紀下半葉，企業營運方式很獨立，大多數職位由永久性的全職員工在內部完成，很多人在職業生涯中只為一兩家公司工作過。到了 1980 年代，由於股東鼓勵公司專注發展核心競爭力，因此公司慢慢將某些角色，如清潔、會計、品牌打造外包給專業供應商，至 1990 年代外包熱潮達到高峰。 但隨著 2010 年 TaskRabbit、PeoplePerHour 和 Expert360 等工具經濟平台興起，更多公司開始嘗試將業務外包。接下來就是 Uber 啟動的零工經濟想法，2018 年大約 1% 的勞工參與零工經濟，預計到 2028 年將達到 30%，屆時越來越多公司會將原本的正職工作轉成合約僱用。 分析指出，驅動零工經濟發展的背景一個是法律變化，倡導零工經濟者認為，這種新的工作模式可能是失業者進入勞動力市場的重要途徑，因此應予以鼓勵，而不應受到監管。在平台業者積極遊說下，美國可能會在 2020 年，於自營職業和就業之間設立一種新的類別，被稱為從屬承包商，具備勞工自營職業的靈活性同時享有一些勞工權利，例如帶薪病假。然後投資人樂觀其成，失業率高的歐洲國家也會跟進。隨著工作模式快速變化，現在已有許多國家開始討論第三類工作類別的可能性。 第二大推動力是技術。人工智慧的進步將讓任務匹配比以往更快更容易，未來如 LinkedIn 這樣的網站可以在六小時內為任何任務找到合適的工作人員，這些配對網站還會與 Uber 等乘車服務公司合作，確保這些合適的勞工在一個工作日內到達工作地點。 科技發展給外包帶來新的生機，未來企業甚至可以裁掉執行核心業務的員工，並將他們以短期承包商重新僱用來完成特定任務。接受轉變的公司將可獲得巨大收益，因為當需求疲軟時不再需要支付辦公室員工薪水，且能找到真正具有技能的勞工，而不只是願意來上班的低生產力員工，對於擁有技能的人來說，簽訂合約拿到的報酬，也比在單一公司工作更好。 但是在線上平台接受任務的承包商很可能無權享受最低工資，工會很難組織高度分散的勞工，自動化又進一步降低對低技能勞動力的總體需求，因此缺乏技能的勞工將喪失談判能力，拿到的薪資不足以應付生活開銷，屆時會形成一個難以忽視的社會問題，最低工資或全民基本收入的辯論也會持續下去。 Run, TaskRabbit, run: July 2030 The gig economy may give rise to the ‘dependent contractor’ ＊本文獲「科技新報」授權轉載，原文：科技進步與法律讓步，零工經濟將撐起半邊天 ... 2018.07.27
財經 經濟越好，工作越難找？看懂2026年職場「無就業繁榮」真相 踏入2026年，亦即是AI全面爆發的第四個年度，我們是時候思考就業的問題。 過去半個世紀，全球經濟有一條鐵律：只要GDP增長，失業率就會下降。這叫「奧肯法則」（Okun’s Law）。 但站在2026年的門檻上，這條法則正在失效。我們即將迎來一個極其混亂的現象：「無就業繁榮」（JoblessBoom）。 消失的「第一級階梯」：年輕人的結構性失業 根據研究，在受AI影響最深的職業中，22-25歲年輕人的就業人數已經出現了約6%的萎縮，而50歲以上的老員工反而增長了10%以上。 簡單來說，AI並非在消滅所有工作，它只不過是在精準地清除「入門級」崗位。 企業正在用AI取代那些原本由年輕人擔任的初級、重複性工作，同時，那些能夠駕馭AI的中高層資深員工，其價值反而得到提升。 這正在創造一個「失落的世代」。一個年輕人，僅僅因為晚出生了幾年，就可能被永久性地鎖在職業階梯的底層之外，這對其終身收入潛力的打擊是毀滅性的。 增長的悖論：為何GDP和就業走向分岔路？ 這就是AI帶來的最深刻、最反直覺的影響：GDP增長與就業創造的傳統關係，已經徹底斷裂。 舊世界法則（1980-2020）：GDP增長的話，失業率會下降。 新世界現實：GDP增長，失業率卻預計會上升。 為何會出現這種「無人繁榮」？原因很簡單：AI帶來的生產力提升速度，首次超越了它所創造的新崗位速度。 一家公司可以藉助AI，用更少的人創造更多的產出。當這種效應在宏觀層面疊加時，我們就看到了GDP增長而整體就業停滯甚至萎縮的奇景。 這並非一場經濟衰退，因為經濟仍在增長。但對勞動力市場而言，其感受卻與衰退無異。這就是我們即將步入的、充滿矛盾的新常態。 贏家、輸家與社會的斷層線 我認為，AI不會消滅所有工作，但它會重塑薪資的分配邏輯。我們將看到極端的薪資分化： AI增益者（高技能人士）：他們利用AI讓自己變得更強大。 被取代者（中低技能人士）：他們被迫轉向更低薪的服務業，薪資增長趨近於零，實際購買力不斷縮水。 無法被自動化者（藍領技工、護理人員）：由於勞動力供給受限（部分來自被AI取代的人不願轉行），他們反而擁有了稀缺性溢價。 聯準會（Fed）的死胡同：傳統工具的失效 這場結構性變革，會有一個很奇怪的可能性：聯準會的藥方可能適得其反。 傳統劇本：失業率高→降息→刺激企業招聘。 AI時代的現實： 央行看到失業率繼續上升，擔心「衰退」，於是開始降息。 更低的利率，反而降低了企業投資AI的資金成本，加速了自動化替代人工的進程。 結果，央行的「刺激」政策，非但沒有創造就業，反而可能導致失業率進一步上升。 結果是，降息，反而可能加速失業。 在斷裂處尋找新大陸 「非農就業數據」是我們普遍用來判斷經濟好壞的工具，但在這場變革之中，或許它的作用會開始打折扣。 我們正進入一個「資本回報遠超勞動回報」的極端階段。未來的贏家，不是那些僱傭最多人的公司，而是那些能用最少的人力、結合最強的算力，去撬動最大產出的實體。 失業率降不下來，不是因為經濟不行，而是因為經濟「太行了」，行到不再需要那麼多人類參與。 真正的風險可能不是AI本身，而是決策者們被過時的地圖所困，在政策的迷航中觸礁。他們在財政赤字和社會穩定之間，面臨著一個幾乎無解的三角難題。 這是一個冷酷的、高通膨中樞、高失業壓力的「新世界」。 但作為投資者，你的任務不是去憐憫舊世界的消失，而是去識別那些在「就業與增長脫鉤」後，依然能掌握定價權的硬資產與核心技術。 免責聲明：作者為香港證監會持牌人士，所有內容僅屬意見分享用途，並不構成投資建議。 ＊本文獲作者同意授權轉載，原文連結 責任編輯：林易萱 ... 2026.01.02
國際 聯準會降息潛台詞：別再盯著通膨，勞動市場的冷風來了 所謂的「菲利浦曲線式通膨」，正是聯準會鷹派最深的夢魘： 一個過熱的勞動市場（極低的失業率）迫使企業為了搶人而大幅加薪... 2025.12.12
財經 諾獎得主皮薩里德斯：ChatGPT為週休三日開啟大門 彭博社4月5日報導，專門研究自動化對工作影響的諾貝爾經濟學獎得主皮薩里德斯（Christopher Pissarides）受訪時表示，ChatGPT革命透過大幅提升許多工作的生產力、為每週工作4天開啟大門。他指出，勞動力市場將可快速地適應人工智慧（AI）驅動的聊天機器人、工作幸福感將可因生產力上揚而提高，進而輕鬆地過渡到每週工作4天型態。 皮薩里德斯表示，AI技術若使用得當、可能會對生產力產生重大影響，讓工作少了許多無聊的事情、將有趣的事務留給人類處理。他並且說，科技雖發展迅速，企業若能放慢部署速度、將可減輕受薪族的負擔。 道瓊社2月報導，根據非營利機構《4 Day Week Global》發布為期6個月的真實世界試驗研究報告，在工資不變的前提下，每週工作4天不僅可提高工作滿意度、幸福感獲得顯著改善，同時也不會影響到生產力。 小摩正利用包括ChatGPT在內的LLM工具 摩根大通（JPMorgan Chase Co., 小摩）執行長傑米戴蒙（Jamie Dimon）在週二發布的年度致股東信中提到，AI是一項不尋常的突破性技術，AI以及相關數據對小摩未來的成功至關重要。 戴蒙指出，小摩目前已有逾300項AI使用範例，AI已為小摩增加許多價值。例如，大幅降低零售業務風險以及改善交易優化和投資組合建構。 戴蒙透露，小摩目前有超過1000人參與數據管理、逾900位數據科學家（打造新模型的AI和機器學習專家）以及600位機器學習工程師（撰寫讓模型能夠運作的程式碼）。 戴蒙表示，小摩正在利用包括ChatGPT在內的大型語言模型（LLM）工具、以新的以人為本協作工具和工作流程增強員工能力。 小摩並且擁有一支多達200人的頂尖AI研究小組、負責鑽研金融領域最困難的問題。小摩日前在Evident AI指數中名列第一。 根據麻省理工學院（MIT）博士候選人Shakked Noy、Whitney Zhang於3月發表的工作論文（尚未通過同行評審），ChatGPT可大幅提高平均生產力並提升工作滿意度，受測者表示、每月願意支付0.5%的薪資來使用這項工具。 ＊編者按：本文僅供參考之用，並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，讀者務請運用個人獨立思考能力，自行作出投資決定，如因相關建議招致損失，概與《精實財經媒體》、編者及作者無涉。 資料來源-MoneyDJ理財網 責任編輯：劉怡廷 ... 2023.04.07
