焦點 AI創新百強榜單大公開》鴻海、中信銀…100個突破瓶頸的idea給你前進靈感 為理解台灣企業AI導入程度，商周舉辦首屆《AI創新百強》徵選，在數百件參賽個案中看到，從煉鋼、紡織到造飛機... 2026.01.15
財經 AI創新百強評審觀點》產業低谷? 業績不佳? 企業更應逆風投資AI拚彎道超車 過去3年來，AI一直是市場上的熱門話題，且討論面向已經從AI模型的技術面突破，發展到落地應用。然而，各大研究機構調查均指出，多數企業在AI的投資，還未能得到有感報酬。 以麥肯錫的數字來說，僅39％的受訪者認為AI對獲利有貢獻；另外MIT的研究結果更低，僅5％的專案看到投資回報。 這樣的數據表現，不代表AI導入沒有價值，卻可能讓許多企業對AI投資卻步，特別是對於產業環境低迷，或本身經營狀況陷入低谷的企業來說，更加掙扎。 但BCG台北分公司董事總經理兼合夥人徐瑞廷認為，逆風實際上可以是企業導入AI的朋友，而不必然是敵人，他說：「逆風其實是重新reshape（重塑）最好的機會。」而重塑，正是企業在AI時代拚彎道超車的必修課題。 為什麼說重塑是企業的必修課？徐瑞廷解釋，AI導入可以大致分成淺水區和深水區，所謂淺水區，就是企業在既有組織和工作流程中，找出可以用AI輔助的任務，用以提升個人或組織生產力。這也是所謂的低垂果實，雖然採摘容易，但很快會遭遇瓶頸，且難以建立長遠競爭優勢。 徐瑞廷認為，台灣企業AI應用多數都還在降本增效的淺水區，尚未觸及深水區，用AI重塑策略目標及組織流程。 不只優化效率，以AI為核心重塑組織基因 如果企業要想進入AI應用的深水區，挖深護城河，關鍵字是「AI first」（AI優先），簡單來說，就是以AI為核心，重新設計達成目標所需要的組織角色和工作流程，也就是前面提到的重塑。 一般來說，企業要進行組織重塑，會遇到幾個挑戰，其中最大的障礙，是人。 一方面，如果員工的學習能力跟不上企業所需的新技能，無法成功在新組織裡，轉換到新角色，裁員就可能是必要的舉動，而這也是許多企業舉步不前的原因；第二，員工很可能基於既有的工作慣性、對未知的害怕，或是心態上的排斥等原因，抗拒改變。 「我們有遇過很多的狀況，就是明明AI已經是8成準，他們還是只看不準的2成。」徐瑞廷說：「這種人只要多一個人，你就很痛苦，為什麼很痛苦呢？因為是這樣子，就說他如果一直消極的話，你的AI就沒有辦法練得更快。」 他也說到，「當公司在順風的時候，CEO講一些這種改造，人家都覺得很煩。」過好日子的時候，不只工作者缺乏改變的動力，領導者也缺少推動改革的強力理由。 順風時沒空改，人性是轉型最大路障 但當情況反轉，在客戶不來、訂單減少的情況下，沒空就不再是藉口，眼前的危機也會轉化成可以用於推動改變的養分。而且這不僅僅只是一個推測，而是已經有過實證證明。 「我們在downturn（不景氣）做過很多次研究。」徐瑞廷指出，不論是2008年的金融海嘯，還是幾年前的Covid-19疫情，他們明確看到，有些企業會在經歷大環境不景氣之後，出現跳躍式的V型反轉，甚至變得更強。 「那些人其實都有一個挺共同的特點，就是他們反而利用這個downturn來做一些其他人不敢做的投資。」他說。現在面對AI，他認為也是同樣的道理。 中華民國全國工業總會秘書長呂正華表示，企業在危機的時候練功，很可能初期在獲利上的表現不那麼好看，但經歷這番投入，企業很可能會在3年之後，展現出比同業更強的競爭力，並且在遭遇下一次外部變動時，具備更強的韌性。 呂正華觀察，景氣低谷導入AI，員工反而有危機感，更容易動起來。 危機入市勝率高，在下個盛世實現V型反轉 實際上，過去5年多來，台灣經歷了疫情、關稅衝擊、匯率波動，可以說產業環境沒有一年是平穩的。而呂正華在各個產業龍頭身上看到，領先者大多懂得危機入世的道理，不會輕易停下投資腳步。 當然，這樣的作法不見得適合所有公司，他說：「有些比較小的公司，他可能都已經虧損了，這個可能他就要先求活命為主。」 徐瑞廷的看法相同。他指出，企業處在低谷時，通常會展現出兩種截然不同的應對態度，一種是遇到逆風時，不冒險、不花錢，能守則守；另一種則是會利用逆風的機會，去做以前做不到的事情。他認為這兩種作法沒有絕對的對或錯，領導者最終還是要基於企業的實際情況做決策。 然而，這個問題即便沒有標準答案，仍有一件事是肯定的：逆風不必然是企業的敵人，也不應該是企業不去擁抱AI的理由。 核稿編輯：康育萍、黃巧惠 ... 2026.01.15
財經 AI創新百強》400萬會員都有感！和泰車靠AI客服效率翻3倍 「我們不只是賣車的企業！」和泰汽車MaaS先進策略本部本部長韓志剛的一句話，清楚揭示自2019年起，和泰決定跨足共享租車、多元計程車、購物商城、行動支付等多元化移動服務（MaaS, Mobility as a Service）的轉型企圖心。 會從單純賣車，擴大到賣週邊服務，既是因應日本豐田原廠提出的MaaS轉型策略，更是觀察汽車產業正面臨電動車帶來的市場革新。唯有滿足車主各種移動需求，提供全方位移動服務，才能持續維持營運成長。 做為台灣汽車銷售市場龍頭，為了加速轉型，整合日益龐大的會員資料，建構數據驅動的精準管理、服務與行銷模式，和泰汽車先在2021年創立MaaS先進策略本部，隨後AI趨勢崛起，2024年再成立AI發展事務局，試圖從集團高度推動AI應用落地。 韓志剛說明，AI發展事務局就像導入AI的治理與協作中樞，一方面站在制高點規劃全集團的AI發展路徑；一方面加大團隊使用AI的廣度、深度與認知，引導跨部門員工善用AI工具，提升工作效率及精進服務品質。 客服、IT雙管齊下，讓AI變最佳同事 但轉型該如何令400多萬名會員有感？和泰汽車選擇從滿足員工開始。因為，唯有滿意的員工，才會有滿意的顧客，所以推動AI時，它選擇從「外部客服」與「內部IT」兩大部門著手，讓AI變員工的最佳同事，透過人機協作發揮合作綜效。 和泰汽車數位應用部部長謝琴韻便指出，「我們是總代理商，引進的各大汽車品牌，都交由經銷商做銷售服務，並未真的到前線接觸客戶，唯一交流管道就是客服中心。」因此，為了忠實反應每位客戶的聲音，客服專員肩負重任，不但需要耐心傾聽、即時應答，還要詳細記錄對話內容，再進行來電目的或問題分類，供後續交辦、追蹤與改善。然而經常一心多用的結果，導致標籤分類準確率僅60%，服務品質更無法彰顯。 和泰汽車資訊部開發AI Agent串接內部API，全集團員工透過線上詢問，就可即時處理帳號設定、申請權限、文件簽核、USB放行等工作事務。 至於約有60名員工的資訊部，則負責管理全集團的資訊系統、通訊架構與網路維運，和泰汽車資訊部部長范玉琴表示，「我們日常工作除了coding與debug，需要頻繁接聽各部門來電，詢問帳號登錄、申請權限、文件簽核、USB放行等重複性事務。」光協助跨部門處理這些例行工作，每天至少得花費2小時，導致部門工作效率與服務滿意度長期偏低，陷入吃力不討好的困境。 建立AI導入標準化框架，降低學習曲線 有鑒於客服與IT部門的痛點，和泰汽車除了資助員工免費使用ChatGPT等生成式AI工具，決定先從這兩方面導入AI應用，賦能員工，成為提升工作效率的解決方案。 例如，客服中心開始導入語音轉文字、自動摘要、自動分類等AI模組，「以往每通電話花費4.6分鐘，如今處理時間縮短至1.5分鐘，標籤分類準確率更提高到80%。」謝琴韻說，當部門工作負荷量減輕，反而更能專注於客戶服務。 同樣面對重複性事務形成工作負荷，資訊部採取多管齊下策略，包括自主開發AI Agent串接內部API，提供「自動執行、即時回應」諮詢服務，以及將多個自動化流程工具，整合到內部較常使用的軟體系統。范玉琴表示，這些都有助於增進部門工作效率與應用效益，「以前大家需要排隊半小時等IT人員處理，現在3分鐘內就能得到答覆，改善成效相當顯著。」 從客服與IT兩部門做起，和泰汽車正進行從+AI到AI+的組織再造，致力落實「AI First」企業文化。 先從員工的痛點解決起，運用AI提升工作效率與服務品質，也進而讓廣大會員受惠，「有了AI，企業不是想節省人力，是希望提升大家，做得更好。」韓志剛強調。 當AI成為企業轉型的生存戰，和泰汽車由上而下落實「AI First」的企業文化，2024年更進一步建構聚焦技術與工具層面的「和泰AI中台」，希望在現有成果之上，確立標準化導入框架，降低AI的建置成本與學習曲線，期待未來能有越來越多員工，主動成為共創AI應用的參與者。 百強AI應用心法「企業導入AI，第一步先了解AI能協助什麼，第二步檢視公司工作流程，有哪些痛點需要解決，最後思考AI如何驅動未來成長，這些通通思考後，如果真的可以做，再來推動，不要為了AI而AI。」—和泰汽車MaaS先進策略本部本部長韓志剛 {DS_BOX_40717} 核稿編輯：康育萍、黃巧惠 ... 2026.01.14
財經 【專訪】全球AI指數台灣躍升第16名！計畫負責人Joe White親解台灣優勢 在美國，創新往往來自新創公司；但在東亞如日本、韓國、台灣，很多AI創新其實是發生在大型企業集團 內部。... 2026.01.15
財經 AI創新百強》拚AI迎戰缺工危機，東和鋼鐵從聽老師傅的聲音開始 「在產線工作的師傅們，覺得AI幫助他們解決許多工作問題，如今一有新的想法，都會主動提出來跟我們討論，演變成AI專案越來越多⋯⋯，」東和鋼鐵資訊部經理劉易儒親眼見證，AI對公司資深員工與文化的改變。 東和鋼鐵是台灣第1大H型鋼與鋼筋廠，近年積極推動智慧製造與AI應用，為傳統製造業注入轉型契機，使生產流程、管理模式，以及員工所創造的產值與價值，都有了根本轉變，讓AI應用不僅接地氣，也逐漸獲得員工認同、甚至主動參與。 5年完成40項專案，讓員工成為AI領導者 以回收廢鋼為原料，使用電爐熔煉、鑄造鋼胚，再軋延成鋼筋或型鋼，鋼鐵廠工作環境長期暴露在高溫、高熱輻射底下，但劉易儒說，每位員工都是公司的珍貴資產，必須設法保護他們的工作安全，以及傳承師傅們的專業經驗。 因此，隨著視覺演算法、自然語言模型、預測訓練模型相繼問世，東和鋼鐵於2019年正式成立AI團隊，希望藉助日益發展成熟的AI軟硬體工具，協助蒐集製造數據及輔助人為決策判斷，踏上轉型升級之路。 過去4、5年期間，東和鋼鐵AI團隊陸續完成近40項專案，劉易儒表示，每一次的推動，並非為了引入最先進AI技術，而是訴求落地應用，實際賦能員工、改善工作環境。因此，了解第一線的需求更顯重要，「我們讓工作人員成為AI的領導者，AI團隊變成實現想法的執行者。」 東和鋼鐵經歷1年工廠現地驗證，涵蓋全生產流程的9項AI解決方案，在提升人力作業安全、減少合金材料浪費等方面，皆取得顯著成效。 於是，他們走進工廠從傾聽開始，致力縮短AI團隊與現場工作人員的認知差距，先以「職安」為命題，建置電子圍籬和倒地偵測系統，取得合作互信基礎後，再藉由第一線員工的回饋與提案，了解製程環節還有哪些再優化可能性，試圖把AI用在有需求的地方，才能創造價值。 劉易儒說，包括煉鋼流程中的進料階段，回收廢鋼的驗收、分級與添加副料，都高度仰賴人力與經驗，需要一套檢核標準與追蹤機制；而電爐煉鋼與精煉爐出鋼，舉凡鋼液量、爐渣量判斷，以及倒入盛鋼桶的高度、速度或角度監控，如果能有輔助設備取代人工，便能避免工作人員直視高溫高熱造成的眼睛傷害。 至於軋鋼流程中的鋼胚品質偵測、熱軋鋼筋成型檢視與鋼筋出貨數支包裝，也因為生產環境高熱，且製程運作快速，工作人員不容易靠近巡檢，即時做出正確判讀，一旦發生疏漏或異常，勢必造成瑕疵倒料及重複做工，影響作業效率與營運成本。 靠AI預警製程異常，減少逾50%不良品 有鑒於這些產線優化需求，大多屬於視覺技術樣態，東和鋼鐵除了藉助大型語言模型及演算法架構，蒐集數據訓練預測模型外，還導入動作辨識、影像分割、物件偵測等AI影像辨識系統，連同依據不同溫度環境，精準配對的熱像儀、攝影機等高階設備，打造一系列客製化解決方案。 正因為「對症下藥」執行策略，經過近1年驗證，東和鋼鐵串連製造全流程的9項解決方案，皆已取得顯著成效。劉易儒舉例，從量化數據來看，有了AI檢測精煉爐的鋼液矽離子成分，濃度低於標準值0.1wt%（註：Weight Percent，重量百分率濃度）的發生比例下降10%，也減少依據不同鋼質等級所要求添加的合金副料成本，「單是桃園廠，1年就省下逾110公噸矽鐵用量，約新台幣682萬元。」 軋鋼產線中段的冷卻床，隨著安裝AI偵測系統，工作人員也無需冒著高溫危險，近距離檢視鋼筋縱橫肋是否成型，一旦產出瑕疵品，系統便會自動發出警示聲響，甚至透過手機即時通報，「相較以往每一次生產異常，平均導致7公噸不良品倒料，如今減少到1.4公噸，降幅超過5成！」 除了透過科技，維繫職安，同時提升生產效率、降低成本，關於員工在意的工作量負荷，AI團隊也藉由自主研發、且通過專利申請的鋼筋支數計算系統，將計算準確率提升至90%，不必再耗費大量人力清點及包捆，讓每條產線省下4名人力，做更有效的人力佈署配置，因應日益嚴峻的缺工問題。 東和鋼鐵持續擴大AI專案的跨產線與跨廠區整合，目標成為台灣鋼鐵產業中的AI應用標竿企業。 回顧這段過程，劉易儒強調，「我們讓員工理解AI所帶來的功能與幫助，也讓他們知道自己不會被AI取代，需要一起合作、發現問題，才能持續迭代優化，創造更多正向效益。」 與員工共創AI應用，無疑是東和鋼鐵最寶貴的收穫。也證明企業導入AI並非一場人與科技的零和遊戲，關鍵在於如何讓員工看見、相信AI的價值，並願意與之合作。唯有如此，企業的文化才可能改變，即便再傳統的產業，也能迎來轉型契機。 百強AI應用心法「AI應該從人出發、由需求驅動，不管一時成功或失敗，都要抱持樂觀心態，藉由快速迭代創造真正價值。」—東和鋼鐵資訊部經理劉易儒 {DS_BOX_40718} 核稿編輯：康育萍、黃巧惠 ... 2026.01.15
