＃出錯

AI取代各種基層工作的說法近來甚囂塵上。其中最聳動的，莫過於Anthropic執行長Dario Amodei。他表示，AI可能在未來5年內取代50%基層白領工作。 其實，Amodei的這番話普遍被認為太過激進。例如，輝達執行長黃仁勳就公開表示，「我幾乎不同意他（指Amodei）說的全部內容。」這是因為黃仁勳這一派樂觀論者認為，儘管AI會取代部份工作，同時也會創造新機會。 那麼，實際情況又是如何？在AI落地之後，現實究竟更偏向哪一派的現實？ 針對這個問題，科技作家Brian Merchant在其電子報專文〈AI Killed My Job: Tech workers〉中如下描述： 我們都知道AI並非有意識的存在，真正開除員工的是管理層，而AI「殺死」一份工作，也可能是讓工作失去樂趣、剝奪技能與專業，或讓工作內容變得低劣。 換句話說，AI對職場的衝擊並非只體現在裁員數量上，企業積極導入AI，更直接的影響是讓科技工作者感到工作品質下降、枯燥、打亂工作步調，以及學習機會的減少等。 在這篇專文當中，Merchant挑出了15則讀者與他分享的實際案例，來信者來自Google、TikTok、Adobe、Dropbox、CrowdStrike等大公司，也有來自小型新創。 案例1｜Adobe前員工：AI殺了我2份工作 我曾在Adobe工作⋯⋯，雖然一直跟主管說我不喜歡生成式AI，也不想參與相關專案，但當AI熱潮起來時，我的團隊被解散，我被調到專門做生成式AI的團隊。我辭職了，因為我不想參與違背價值觀的事。這是在Adobe用Stock訓練Firefly、以及服務條款爭議之前，所以我慶幸自己早離開。現在我在公部門工作，雖然大多數方面都比較好，但我得花很多時間跟同事和主管解釋為什麼不能「直接用AI」來做事。每週都有公司推銷AI工具，想回收投資，公部門成了他們的目標。我不想當個老古板！我喜歡科技，只想好好做本業，不想一直戳破AI的神話。這很累。 我在Adobe的經歷 我在Adobe時，負責評估機器學習模型是否適合產品化。大多數時候，領導層會砍掉品質不夠或沒市場的專案。管理層總想要「萬能機器」，但其實機器學習只適合解決小部分明確問題。AI熱潮起來時，我已經轉到做內部工具的團隊，不再參與機器學習。我公開表示不想做生成式AI，結果高層說這是「生存威脅」，開始重組團隊，急著把LLM加進產品。Adobe一向動作慢，這次卻很急。更糟的是，他們不是自己做LLM，而是用OpenAI的聊天機器人。我問過OpenAI的道德和環保問題，管理層只做表面功夫。於是我辭職了，因為我不想參與這種草率的專案。 同事的反應 有同事私下同意我的看法，但公開都配合，因為怕丟飯碗。大家覺得Adobe的AI至少比競爭對手更有道德。團隊之間很隔閡，也沒什麼討論AI疑慮的管道。我在部門會議提問時，有人建議我走流程，不要太激進。回想起來，我應該多跟同事私下交流，組織起來反抗，而不是只想說服主管。幸運的是我有存款可以辭職，但我常想如果能和同事聯合起來，大家就不會那麼怕風險。 AI對工作的影響 生成式AI推動後，很多同事開始加班，這在以前很少見。管理層嘴上說重視工作與生活平衡，實際上卻很急。沒聽說有人因AI被直接裁員，但公司現在不太裁員，而是用減少工作、列入績效改進等方式逼人離職。有同事卡在簡單的程式任務上好幾週，原來是一直在用LLM試圖解決問題，結果產出一堆無關的內容。如果他早點問同事，幾天就能搞定。我們團隊發現有軟體廠商用AI分類的服務，結果分類錯誤，導致高優先級問題沒被解決，浪費了很多時間。 我現在的工作 我現在是程式設計師兼資料庫管理員，比在Adobe時快樂多了。但和企業界一樣，很多中高層想從數據中「提取可行見解」，卻不懂技術，下面的人也不敢反駁。每次解釋AI的行銷話術不切實際，都被當成怕變革。所以我認為，無論公私部門，越高層越熱衷AI，卻越不懂技術和實際工作內容。反對AI的員工也不敢組織起來，因為怕被裁員。 案例2｜Google軟體工程師：新人都用AI寫程式，品質堪慮 我在Google擔任軟體工程師多年。隨著生成式AI編程輔助工具的出現，我們已經看到開源程式碼品質下降。我也觀察到新進工程師的工作準備度、學習意願和投入程度都在下降。我親眼看到一些剛入行的同事嚴重依賴AI編程工具。他們的「寫程式」過程，就是不斷按Tab鍵接受AI生成的程式碼，然後看有沒有警告底線（這些警告過去多來自靜態分析，現在越來越多是AI生成的）。這些年輕工程師只是大致看一下AI產生的程式碼或解釋，只要「看起來沒問題」就繼續產出更多程式碼。我也看到資深工程師在面對重要的資料建模任務時，直接用生成式AI產生資料庫結構，幾乎沒做修改就用在內部服務上，明明有明顯問題。這些問題已經蔓延到其他需要連接該資料庫的程式碼，修正成本更高，大家只好裝作一切正常。這些都會導致軟體品質下降。「人人都能寫程式」聽起來很好，但當大量劣質程式碼被產出時，受害的是所有人，包括那些信任軟體產業的人。 案例3｜Dropbox前資深工程師：AI讓我丟飯碗 我在2023年10月底被Dropbox裁員，當時公司裁掉了20%的員工，理由是要專注於Dash這個AI產品。2023年的10%裁員也是為了更專注於Dash。我的工作怎麼被消滅的？就是內部優先順序的調整。我原本負責一個2025年以後提升Dropbox穩定性的專案，這是個年度大計畫，目的是全面檢視災難應變能力，超越既有的標準情境。這類專案在成熟產品線很常見，因為每年合規標準都會變，市場期待也會變。這個專案在裁員時被砍掉，相關人員也被裁，這和公司把重心放在Dash這個新產品有關。新創公司通常不會像成熟產品那樣重視穩定性，因為新創最重要的是搶市佔率。產品和公司成熟後，穩定性才會變成留住客戶的重點。Dropbox的檔案同步產品已經進入這個階段好幾年了。Dash是新產品，公司說Dash是未來，所以像我這種負責穩定性的專案就被砍了。 該如何重返賽局？ 現在的就業市場非常嚴峻。我經歷過.com泡沫、2008金融危機、COVID疫情時期都還有穩定工作，這是我第一次在科技寒冬失業。這幾個月投了37份履歷，只有4次有跟人資聊到，其中2次還是靠內推，最後都沒進到正式面試。這和我走非傳統路線升到資深工程師有關。傳統面試流程我很難過關，因為那不是我過去的工作內容。收到的回饋不是「資歷過高」就是「技術面試沒過」。想轉職做產品經理或技術寫手也因為履歷不符而失敗。我可能要退休了。我50歲，理財顧問說我已經有退休金，現在工作只是為了提升生活品質、建立備用金或做慈善。這行業現在非常有毒，大家都在砍成本，只有新創還在積極招人。 股價沒跌是因為大家都在做成本和股價工程，這通常會讓員工滿意度大降。我已經失業6個月，錢不是問題，但我真的不想再回到那種高壓環境了。 有毒的不是AI，而是沒同步跟上的管理制度 Merchant在回顧15個真實案例分享之後（本文精選3則案例）強調，真正裁員的是管理層，而不是AI，AI充其量只是被用來合理化資方的決策。 而在管理快節奏推動AI落地之後，AI不僅「殺死」工作本身，重點是讓工作變得無趣、失去專業與尊嚴。 Merchant主張，生成式AI的「自動化承諾」需要被嚴肅檢視，不能只聽信企業宣傳或技術樂觀論。AI帶來的不只是效率提升，更有勞動條件惡化、職場倫理與社會結構的深層變化。 回到文章開頭的問題，「在AI落地之後，現實究竟更偏向樂觀派，還是悲觀派的現實？」顯然答案已經呼之欲出。 資料來源：Blood in the Machine ＊本文出自《數位時代》，原文標題：AI如何殺死你的工作？Adobe、Google⋯前員工揭真相：AI改革淪「借刀裁員」新手段？...

荷蘭歷史學家羅格·布雷格曼（Rutger Bregman）指出，如果把現代人類出現的歷史化為60分鐘，農業只出現在最後2分鐘（3%的時間），而前面58分鐘（97%的時間）人類都處於採集和狩獵的漫遊全球生活狀態。 野外求生充滿各式各樣危險因素，例如野獸、天氣、食物來源與地形等，所以貪婪與恐懼是人類演化過程中影響決策及行為最重要的因素。 野外求生需要隨時警惕周遭不時出現的危險，因此恐懼深植人心，需要隨時判讀周遭訊號的心理，已經藉由物競天擇的演化過程深植人心。 例如看到叢林間有黃黑相間的影子一閃而過時，便直覺有老虎，因而產生恐懼拔腿就跑；或聽到一聲巨響時，直覺反應是先離開聲音來源，越遠越好，因為巨大聲響通常代表著危險。 人類在野外採集和狩獵時，並沒有太多時間思考下一步要怎麼做。 恐懼是人類演化遺傳的特質 這是經驗法則，也就是決策的捷徑，對於野外求生有益，要是叢林裡真的有老虎，你便避開了危險，如果事後發現只是風在吹，錯誤決定要逃跑的成本也不高。 於是對周遭環境充滿恐懼成為人類得以生存的直覺之一，這樣的想法便世代承襲下來，畢竟當初沒跑掉的人，他的後代應該也無法存活到現在。 然而，人類現在已經脫離狩獵採集社會，不在野外求生就無需隨時警惕，但長期演化的恐懼信念仍深深支配人類行為。恐懼的力量很大，獨裁政權善於製造恐懼氣氛以維繫政權，例如被祕密警察對付而消失於人間的恐懼，或是和家人被強行送往邊疆勞改而在那裡餓死或凍死的恐懼。 恐懼是獨裁政權最佳的社會黏合劑，在自由資本主義經濟中也有重要影響，例如缺錢的恐懼、失去工作的恐懼或社會階級滑落的恐懼，這些恐懼都會促使個人更加努力。 當捷思應用在求生以外的決策上，尤其是需要理性及深入思考的財務決策，就常常出現問題，此即演化錯配。 例如當市場忽然大幅下跌，便是類似巨大聲響的警訊，這時候恐懼造成投資人腦中警鈴大響，就將持股全部賣出。之後如果繼續下跌，除了慶幸自己跑對了，也不敢進場買回來，因為怕會持續下跌。但如果賣出後市場反轉向上，也不敢買回來，因為怕萬一又下跌。 如此一來，因為各種恐懼情緒，離開市場後再也不會回來，錯失獲得股市長期較高報酬的機會。 貪婪是求生必要的天性 除此之外，美國內分泌學家傑弗里·弗利爾（Jeffrey S. Flier）和艾萊夫瑟里亞·馬拉托斯－弗利爾（Eleftheria MaratosFlier）2007年發表的研究指出，人類野外求生時，食物來源具有高度不確定性。 因此當採集狩獵好不容易獲得食物時，就必須盡量吃飽，多餘沒有用掉的熱量會以脂肪組織的形式堆積在體內，之後萬一食物短缺才能活下來。 然而進入農業社會後，食物供給穩定，遇到食物就本能盡量進食的習慣，變成現代人過胖的原因之一。這樣的演化過程不只造成人類對食物的貪婪與過度攝取，也衍生出對其他物質，包括金錢與商品消費的貪婪習性。 因此人類行為另一個顯著特質便是貪婪，人類本能就傾向追求金額高、但成功機率低的東西。例如彩券，即使平均報酬率為負，但能用多到難以想像的大筆頭獎金額來吸引你掏錢買彩券。 沒有什麼比聽到有人靠彩券毫不費力翻身致富的故事，更能刺激腦中掌管快樂的情感系統，所以媒體總是喜歡報導有人中樂透彩頭獎的消息，和某些人在股市押中飆股一夜致富的故事。 連發現萬有引力定律的聰明人牛頓也會陷入貪婪陷阱，他說了句名言：「我可以計算天體的運行，但無法預測人類的瘋狂行徑。」 偏愛預測是人的天性 喜歡預測市場是人的天性，與聰明才智沒有直接關係。人類這種傾向判讀周遭訊號的心理，使大家不願意相信很多事件其實難以預測。喜歡判斷訊號的心理應用到錯誤的地方，例如完全不可預測的吃角子老虎或難以預測的股市，就會產生許多決策上的偏誤。 然而，機率是數學，不好理解；但感到幸運比較像魔術，很容易催眠人。 所以算命和占卜等古老行業之所以能夠持續存在，也和人類認為命運是可預測、可改變，卻不願意相信多數命運的結果是受隨機事件主宰的心理特質有關。 ＊本文摘自天下文化出版《長期買進》 {DS_BOX_39371} 責任編輯：倪旻勤核稿編輯：陳瑋鴻 ...

工作同理，只要警訊消失，就可能踩到陷阱出錯。...

D主任是凡事都要事先規劃好才安心的類型。每天早上按照時段決定好該做的業務後，才正式開始工作。看著這樣的D，同事們總說：「他是認真喜歡計劃。」 遺憾的是，收獲的成果與計劃的投入程度老是不成正比。D主任的口頭禪是： 「我以為可以全部做完的⋯⋯」「差不多快做好了⋯⋯能不能麻煩再給我一點時間？」 隨著截止時間逼近，必須趕快處理的業務開始堆積如山。明明每天都按照優先順序整理、安排妥當，真的不明白一到期限就手忙腳亂的原因為何。 於是，D主任向自己一直視為職涯導師的L經理尋求建議。D尤其好奇L經理每天都得與各部門職員開會，同時又能準時處理好業務的祕訣。 工作要劃分成3階段 L經理先是瀏覽了D主任的待辦清單與行事曆，隨後便拿出自己的行事曆給D主任看，並要他指出兩者間的差異。 L經理的行事曆上，每項業務間是有空檔的。不過，每個空檔的時間長度不一樣。此外，也能在行事曆上見到「移動」、「出發」等詞。Ｌ經理向完全看不懂規劃標準、差異何在的D主任，解釋了關於工作3階段的概念。 根據他的說法，所有工作的執行都必須歷經3個階段： 第一階段透過準備過程暖身的時間。 這是掌握業務性質、構思處理方法與研究資料的階段。如同運動前需要暖身一樣，工作時也需要這樣的準備功夫。 第二階段：執行過程。 這是根據第一階段整理出來的結果，正式投入工作的階段。此時，可以進行多方面的嘗試，像是修改資料的視覺效果、書面資料整體樣式等，亦可於過程中與組員、上司交流，藉以檢查工作方向。 第三階段：收尾。 配合約定的時間，進行收尾的過程。這是為了確認工作成果，與起初預期的目標是否吻合的最後檢查階段。 聽完上述的說明後，會不會有些懷疑，自己一直以來在執行工作時，是否遵循這3個階段呢？請放心，多數人在工作時都會無意識、自然地經歷這3個階段。問題在於，擬定計劃時卻忘了將3個階段列入考量。 那些說自己在工作時老是像被時間追著跑、無論計劃了多少都覺得時間不夠用的人，大部分都是有個傾向——只顧第二階段，也就是只想到正式開始業務的部分。D主任也是如此。刪除了工作的第一與第三階段，僅將第二階段的所需時間列入考量的計劃，免不了陷入老是手忙腳亂的漩渦。 不要忘記「過渡時間」 根據工作3階段的概念，在正式投入業務（第二階段）前的準備時間（第一階段），以及替工作收尾並轉換至其他業務前的時間（第三階段），是不可或缺的；意即「過渡時間」。 所謂「過渡時間」，指的是從現在轉換、改變至另一種狀態時需要的時間。舉例來說，試著想像一下需要開始執行新業務的情況。首先，必須藉由學習取得新知識，接著實際應用在適當的環境，並將其內化成完全屬於自己的東西後輸出。這時，改變需要的時間就是過渡時間。 如果是需要外出的行程，移動前往約定地點的時間也屬於過渡時間；如果是會議相關的行程，過渡時間即包含會後重新回顧與熟悉會議內容，藉此掌握下一步該做些什麼的過程。 懂得從規劃工作開始，就將過渡時間列入考量的人，非但能夠創造出色的成果，也經常得到「辦事速度很快」的讚賞—因為這些人勢必可以在約定的截止時間前，不慌不忙地完成工作。 這與提前10天完成的方法相當類似。原因在於，將準備階段與最終檢查時間一併列入考量，並且從容完成工作的原理是一樣的。提前完成工作後，預留修訂、改善，以及提高完整度的過程，亦屬於工作3階段的過渡時間。 高效工作者在完成一件工作時，就是像這樣連過渡時間都能考慮到。如果能與此同時善用提前10天完成的具體實踐方法，「設定自己獨有的期限」，即可更加俐落、完美的完成工作。 永遠比「正式的截止時間」要早 單純的考量過渡時間，並不代表就能在截止前完成工作。為了確保能提前完成並預留充分的檢查時間，需要另外設定包含過渡時間在內的非正式截止時間。換言之，即是在正式的截止時間外，設定自己獨有的期限（Deadline）。 雖然確切設計時間的方式會依照業務性質、截止時間的長短而有所不同，但建議將目標設定在提前最少2至3天、最多1個月完成。雖說通常是要求在截止時間交出最終版本，但偶爾也會遇到，必須在此之前先交出意見回饋與修訂的情況。 如果期望在最終期限交出成品，為工作畫下句點，請自行在至少1天前繳交。其間，若能得到意見回饋，也可以再次檢討、改善，藉以提高完整度。假設不需要進一步修改，即等於多節省了些時間。 假設截止時間是6個月後的話，請將目標訂在5個月內完成。多餘的1個月，是完善成品的時間。 萬一面臨突發狀況，導致比非正式期限更晚完成時，也會因為擁有寬裕的時間，而減輕情緒上的焦急。假設是必須在3天後繳交的書面資料，請將目標訂在最多2天前，最少1天前完成。只要在最後的第三天進行最終檢查後，即可繳交。 所有工作都有期限，所以必須在期限內完成才行。為此，請在正式截止時間外，設定自己獨有的期限。同時，務必記住將過渡時間納入執行工作的每個階段。 工作該重視的不是只有目的地，逐步邁向目標的過程也很重要。過渡時間會因人、因狀況而異，因此請在制訂計劃時，審慎考量本人預期的所需時間。 將過渡時間列入考量的時間軸設計 假設在2樓工作的各位，收到下午3點必須前往同棟大樓5樓進行企劃進度報告會議。在規劃今天的工作日程時，該如何安排過渡時間呢？ 來源：幸福文化提供 預計前往會議地點的移動時間為5分鐘，因此，以於會議開始前5分鐘抵達現場作為規劃目標。研究會議資料的時間，可以根據準備狀態調整。 不過，這可不是該被省略的部分。換言之，計算第二階段的工作時間時，前後至少需要預留10分鐘，並且要將這點也一併列入行事曆。 倘若是在省略過渡時間的情況下調整日程，自然就只會聚焦於「會面時間」、「截止期限」。如此一來，很容易就會發生時間不夠用的情況，甚至導致自己成為無法遵守約定的人。 如果不想被貼上「失信」的標籤，務必在規劃行程時，多留意工作不同階段的過程與過渡時間。 ＊本文摘選自幸福文化《哈佛日曆快十天》 責任編輯：陳瑋鴻核稿編輯：倪旻勤 ...

AI垃圾，問題比想像更嚴重 全球四大會計師事務所之一的德勤，澳洲分公司因用AI生成報告出錯，部分退款給澳洲政府...

面對持續增加的工作量，也越來越容易出錯或遲交，最後因無法承受壓力而選擇離職。...

如果你「完全」 不懂葡萄酒，又需要挑一瓶酒擋一下今天的飯局，還不想踩到地雷，建議你可以參考下列的說明度過難關。 不過地雷處處有，多學多喝才是王道，下面的意見都不是百分百的答案，而只是歸納而得的經驗談。 地雷指數10 地雷指數10-25 地雷指數25-40 地雷指數40-60 地雷指數60 【地雷指數10以下】香檳、各種氣泡酒、德國微甜白酒 香檳 既然是飯局，香檳就是不敗的選擇。不管今天吃什麼，香檳都可以搭得上，至少它是會前暖身的好飲料。 氣泡酒 如果考慮預算，各種氣泡酒，不管是乾型還是帶甜，其實都可以（編按：「乾」在酒中的意思是「不甜」，通常會用乾型、半乾型、半甜型、甜型來描述酒的甜度）。 氣泡酒不太會有雷，頂多就是味道不太多，但是有泡泡飛舞就足以取悅賓客了，不是嗎？順帶提醒一下，氣泡酒瓶塞多半有個鐵絲圈綁著，認明鐵絲圈就是了。 德國：微甜白酒 另外我也推薦中價位簡單的德國白酒，德國的微甜白酒對於派對開場也是很有功效，帶有桃子與柑橘的香味，甚至對上熱炒或是簡單小點心都可以搭配得很好。 【地雷指數10-25】羅亞爾河紅白酒、亞爾薩斯區紅白酒、西班牙紅白酒、義大利中南部紅酒 羅亞爾河、亞爾薩斯區：紅白酒 羅亞爾河與亞爾薩斯的酒在台灣的選擇不多，但這對消費者卻是好事，因為進得少所以都有挑過，價格也還沒被哄抬得太過分。我個人覺得這兩個產區在法國葡萄酒裡，是完全被低估的。 通常這兩個產區的橡木桶使用也都很節制，對於餐點搭配的自由度也就更強。羅亞爾河的紅白酒對應法式料理幾乎例無虛發，亞爾薩斯的紅白酒則是各種乳酪與火腿臘腸的好伴侶。 西班牙：紅白酒 西班牙葡萄酒就像西班牙人的天性，樂觀知天命。西班牙的葡萄酒上市就是要讓你享受的，不是要你買回去慢慢等它變好喝，所以它多半一開瓶的果味及香氣就直接明顯，也不太需要花很多時間醒它。 西班牙最出名的產區叫做里奧哈（Rioja），這裡的傳統風格會經過一段時間的橡木桶陳年，口感厚實一些，適合大部分的西班牙料理，比如各種做法的豬肉、有蔥燒或蒜味的料理、醬汁濃稠的燉煮料理（是不是很台，西班牙酒對台式豬肉料理真是絕配）。 義大利中南部：紅酒 義大利中部最出名的產區叫做奇揚地（Chianti），這裡的葡萄酒融合傳統與現代。畢竟這裡靠近教廷，很早以前就是葡萄酒的生產重鎮，口感稍偏酸，對於多油的肉品挺能協調。 義大利南部（除了西西里島）的葡萄酒因為歷史與地區經濟的原因，多半價格更實惠一些，雖然使用很多念不出來的當地葡萄品種，但口感直接、濃郁，果香也夠，可能酸度會少一點，冰鎮再喝就可以。 【地雷指數25-40】南非紅白酒、智利紅白酒、澳洲紅白酒 南非：紅白酒 台灣市場對南非葡萄酒不太熟悉，進口數量也不那麼多，但與上述的羅亞爾河與亞爾薩斯一樣， 會進來台灣市場的幾乎都挑過。南非在低價酒區間競爭力其實很強，品項也包含大部分的國際品種，是我考慮價格時的首要選擇。 智利：紅白酒 智利葡萄酒常給人便宜的印象，事實上這也是智利葡萄酒商對全球行銷的一大重點，透過極大化種植場區與機械化，可以全面降低成本。 智利因為本吉拉涼流流經海岸，雨量很低，氣候穩定，這代表葡萄批次間的變異更小更受控。不過也因為商業園區太大，酒農很難好好照顧好每株葡萄藤，所以「生青味」一直是中低價智利葡萄酒的硬傷。 澳洲：紅白酒 澳洲葡萄酒在台灣相當普及，但很多人不知道澳洲葡萄酒總種植面積大概就是法國波爾多與勃艮地的產區面積總和，其實並不很大。 澳洲的葡萄酒產區集中在大陸南部的三分之一，這裡也是人口密集的地方。氣候穩定，日照強烈，所以葡萄可以完全成熟，酒質也因此更豐滿可人。如果是個簡單的飯局，澳洲酒基本上可以滿足大家對葡萄酒的想像。 【地雷指數40-60】阿根廷紅白酒、紐西蘭紅白酒、南法紅白酒 阿根廷：紅白酒 台灣你可以買到的阿根廷紅白酒都不太會有什麼問題，列在較高的地雷指數是因為「價格」。 相較於鄰居智利，阿根廷葡萄酒的確比較貴，但平心而論，阿根廷的中價位葡萄酒喝起來也的確比智利的有「高級感」，少了刺激的生青味，也更突顯阿根廷高山風土的果味。 紐西蘭：紅白酒 紐西蘭紅白酒的情況與阿根廷一樣在於價格問題。紐西蘭人口少所以人力成本高，價格也低不下來，但紐西蘭官方在宣傳葡萄酒時使用的標語「Pure」卻可以很好的表達其個性。 如果吃的是原型食物，或是比較安靜的場合，紐西蘭葡萄酒不失為好選擇。 南法：紅白酒 南法的葡萄酒歷史悠久可以上溯羅馬帝國，這裡雨量較低，氣候相對穩定，所以葡萄要成熟或是強調果味都不是問題。 問題在於這裡有很多不太用心的生產者，以及過多的產量造成的品質落差，市面很容易找到，但也就是因為選擇太多容易失手。 【地雷指數60以上】波爾多紅白酒、勃艮地紅白酒、北義的巴羅洛、任何所謂的「名產區」或是「名酒」 波爾多產區太有名，市面的選擇也太多，所以濫竽充數的酒也很多。勃艮地紅白酒的情況有過之而無不及，勃艮地葡萄酒的炒作已經來到人神共憤的程度。 價昂量稀的義大利巴羅洛（Barolo，還可列入巴巴萊斯科﹝Barbaresco﹞）也需要相當的知識與經驗才能分辨好壞。 同理，越有名的酒款與產區就容易唬弄人，除了波爾多與勃艮地，北加州的納帕（Napa）與索諾瑪（Sonama）你也要小心一點。總之，越昂貴的酒越需要做功課。 也許，你會想這麼貴的酒怎麼會難喝？但請相信我，越貴的酒脾氣也越大，需要你全備的知識、技巧與耐心才能喚醒它的全貌，如果只是為了一場簡單甚至「不得已」的局，還是找些賓主盡歡的酒更好一點不是嗎？ ＊本文摘自奇光出版《葡萄酒的一切》 {DS_BOX_38288} 責任編輯：倪旻勤核稿編輯：陳瑋鴻 ...

2.把責任全攬在自己身上 當下屬出錯，你默默扛下。久而久之，大家習慣：「反正他會收尾」。...

道歉不是萬惡，但要用得合理 道歉有它的場合，比如真的出錯、造成困擾時，用I apologize for...

CNBC報導，高盛發表報告預估美國消費者終將承擔大部分關稅成本後，川普發文怒批高盛做出錯誤判斷，並建議高盛執行長...