生活 剪刀不利怎麼辦？只要一招，保證跟新的一樣！ 剪刀用一陣子後，鋒利度常常會變較差。 若是遇到這種情形，可以取一小張的鋁箔紙，把鋁箔紙摺對半，用剪刀剪一剪。接著再將鋁箔紙摺對半，讓厚度增加，同樣的用剪刀再剪一下。 重覆數次以上動作，就能讓剪刀恢復鋒利度喔！ 原文請見 {DS_BOX_11911} ... 2014.08.21
國際 父子共喝一杯啤酒，也要分開付帳...和荷蘭人共事15年的觀察：他們的尊重跟我們不一樣 我一位在NGO工作的香港朋友，特地去了解冰島人為甚麼幸福和快樂，以及看懂人與自然的關係，回來之後我迫不及待問她看到了什麼。 「冰島因為有高度社會支持的生活環境，所以經濟衰退並不會影響到快樂排名，這給了我很大的啟示。」她說。 對於環境現實特別敏感的香港人來說，有錢才能快樂，甚至有很多人會說快樂就是有錢。但是每個冰島人，對於自己與自己的關係，自己與社會的關係，自己與自然的關係，有著很獨特的思考。 冰島人跟社會相處和諧，所以即使地廣人稀，每個人都住得很遠，但是卻又能夠感到他們跟人如此的親近溝通，互通聲息，互相幫助，跟自然的關係，也充滿了和諧，只會讓外人覺得什麼都沒有的鄉下，冰島人卻對這樣的生存自然環境充滿敬意。 自己跟自己相處得很好，所以價值觀不被物質與物慾牽引，雖然本地生產很少，大多仰賴進口，但人並沒有因此對物質產生貪婪與嚮往，或是像華人那樣，就算明明沒有生存危機，也已經習慣了時時要為了生存而焦慮。 Sonya舉例說一位冰島朋友，每年只有在短暫的觀光旺季時帶團掙錢，其他時候就待在家裡獨自安靜生活，跟家人朋友共度，或是去世界其他地方旅行，並沒有想要把收入極大化，也不覺得生活有什麼壓力。 對我來說，冰島人之所以可以脫離「有錢」、「沒錢」的慣性思考，而能夠覺得快樂，是因為跟人際與自然之間，建立了非常良好的關係，所以對生活有安全感，安全感帶來快樂，這是一種真正的富裕。 覺得「金融風暴以後，冰島好慘喔！」的人，其實反映的是自身對於金錢、人際、自然缺乏安全感，而不是冰島的現實。 同樣被世界誤解的另一個國家是荷蘭。 因為荷蘭人總是各自付帳，甚至父母跟子女一起到酒館喝一杯啤酒，也會各付各的，因此這種付帳方式被稱為go dutch，荷蘭人也被認為是「小氣」的民族。但是跟荷蘭人工作了十五年以後，我非常確定並不是如此。 父親不幫兒女付飯錢，是因為尊重這個已經自己開始掙錢的孩子，是一個獨立的生命，所以讓每個人無論貧富貴賤、男女老少，自己付自己該付的錢，是一種極度的尊重，因為沒有人需要「幫」誰或是「同情」誰。但是當一個人真的需要幫助的時候，荷蘭人是會毫不猶豫出手的。 「這是因為我們荷蘭已經富裕了很多世代，所以才能這樣想！」我的荷蘭好友驕傲地告訴我。 確實，如果觀察在一個社會上，都讓地位高的，有錢的，年紀長的人付帳買單，通常不是一個均富、階級平等的社會，也不會是一個快樂的社會。 我相信幸福感的核心是一種態度，來自對於人我、自然的和諧關係，幸福跟金錢，從來就只是一個咖啡跟奶精的關係，一杯好的咖啡，沒有奶精，仍然美味，但光有一整桶奶精，卻完全無法入口。 {DS_BOX_14253} ... 2016.07.13
職場 除了Go dutch，各付各的還能說Club together！該怎麼用？ ／Join the club （Ｘ）歡迎加入俱樂部 （Ｏ）我也一樣／彼此彼此 “Welcome... 2021.05.05
管理 當AI模型像晶片一樣被管制 六月初，許多人做了短短三天的美夢。 Anthropic推出的Claude Fable 5模型，讓人看見下一代AI的樣貌。 過去用AI輔助工作，需要一步步交代；Fable則像一位資深研究員，只須告訴它目標，它就能拆解問題、安排工作，數小時不必再回頭詢問。它接受指令時還會反問：「這真的是你想要的嗎？」試著從更長遠角度替你思考。 在許多知識型工作上，它已明顯領先；而在軟體工程等特定領域，更被認為超越許多人類專家。 但這場夢很快就暫時結束了，因為國家安全。 網路攻防中，攻擊者找到一處漏洞就能得手，防守者卻必須全面防衛。美國政府擔心，具備高階漏洞發掘能力的AI模型，落入敵意勢力手中，將影響全球的關鍵基礎設施。 美國因此用管制高階晶片的思維看待AI。 根據最嚴格的解釋，不只管制模型放在哪個國家，包括誰有資格使用。即使Fable的伺服器在美國境內，外國人士在取得模型存取權的那一刻，就可能被視為一次「出口」。 Anthropic幾乎不可能證明自己完全合規，這也是它選擇停止服務的原因。 最先進的AI能力被視為與晶片同等戰略資產，意味著未來大多數人接觸到的，可能只是和開放權重模型能力類似的民用版本；真正最強大的能力（例如降低護欄的Mythos 5模型），則被保留在少數政府、巨頭企業之中。 為了降低對單一模型的依賴，日本的Sakana AI推出Fugu Ultra技術，把三個模型組隊、綜整彼此的深度研究，結果與Fable不相上下。也讓近年各國討論的「主權AI」議題，再次躍上檯面。 我認為，台灣的答案不是投入鉅資，打造另一座Fable。我們真正的優勢來自半導體等專業領域，累積數十年的知識密度。 例如，近年台灣研究團隊已發表用於晶片設計的後訓練模型SiliconMind-V1，目標不是成為通用AI，是在特定領域做到最好。只要它能以更低成本部署、在明確標準下驗證，讓敏感資料留在組織內部，可能創造更高的實際價值。 對台灣來說，與其追逐下一個Fable，更重要的是思考：在哪些領域，我們擁有全世界無法輕易複製的知識能力。 ... 2026.06.25
