拚超額成長，不是老闆也能用！2個職場「演算法」應用秘訣
1.很多專業經理人認同演算法，卻不敢實踐。麥克尼爾分享，如何先用一個成功案例，換到下一次改革的機會。
2.演算法並非人人都適用， 本文解析： 什麼樣的組織適合大破大立？又該如何判斷自己該留還是該走？
特斯拉第3代機器人將量產，但麥克尼爾提醒，「自動化永遠是最後一步，而不是第1步。」(攝影者．駱裕隆)
演算法講求大破大立，很多專業經理人都認同，卻不敢遵從，他們擔心，導入還沒成果，就先因為混亂而被辭退。
「經濟論證往往能說服懷疑論者，也往往能說服伊隆。」麥克尼爾坦承，馬斯克非常理性，很注重實證和數據，所以只要能拿出結果，他會埋單。
演算法並非人人都適用
要能辨識所處環境文化
如果你的老闆也是這樣的人，麥克尼爾建議，從能掌控的工作環節著手，先做出成績，再拿去給老闆，從小勝累積信心，再謀求更大的突破。
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