人人都是黑馬

西元前四百零一年，波斯帝國的腹地，一萬名希臘傭兵陷入絕境。他們的雇主戰死，將軍全被敵人斬首。他們身處敵國中心，沒有糧草、沒有指揮官，距離家鄉還有數千公里，前方是冰封的高山與追兵。

如果當時有一台超級電腦，輸入這些參數（兵力懸殊、糧草歸零），AI演算法的「最佳解」應會是：投降。 因為根據機率計算，撤退的成功率趨近於零；為了「止損」與「效率」，放棄才是真理。

在群龍無首下，一位名叫色諾芬（Xenophon）的學者卻跳出來，把難題扛走。