喧鬧的半導體展會場裡,一位男子正耐心十足的講解AI如何改變探針卡的製造過程,吸引一票分析師、媒體專注聆聽。他其實不是公司行銷、更非工程師,而是帶領中華精測重返千金股的總經理黃水可。

成立:2005年
總經理:黃水可
主要業務:探針卡、高速電路板設計製造
成績單:2025年前3季營收36.1億元,超越2024年全年
地位:台灣唯二AI晶片高階探針卡供應商

暌違八年,這間與千億大廠比起來規模仍小的中壢公司再次成為資本市場焦點,不僅股價自年初以來飆漲近一倍,已接近一千八百元,今年前三季營收更超越二○二四年全年。

對黃水可而言,這場高峰並非幸運,而是他打造AI九年終於「發威」的起點。

從動手改機台到打造內部AI團隊
中華精測精神:捲起袖子自己做!

「我們去年營收開始攀升,就是靠這個工廠。」這天,商周團隊來到中華精測總部,站在落地窗前,順著黃水可的目光看去,對面這座外觀普通的測試載板廠,上半年靠著AI承接了不少高難度訂單,大量貢獻營收。

但,在中華精測啟動轉型的二○一六年,AI還只是少數人的話題。

嘉義高工出身的黃水可,學的是做收音機、繞馬達,但考上亞東工專後,他放下螺絲起子,改成拿起滑鼠,開始鑽研軟體工程、資料結構,這樣的轉變,開啟了他與AI最早的緣分。

「後來我考上元智大學電資所,指導教授正好是美國國防部的合作教授,專門研究通訊的。」通訊技術會運用到的神經網路演算法,正是AI模型的基礎架構,這讓黃水可早早就建立起AI的底層知識。

一六年,在公司上櫃後,考量到找人不易、資深員工陸續退休,他決定為公司量身打造AI系統。但他沒料到的是,這場轉型的第一階段竟走了快十年,直到二三年才真正告一段落,「真的很不容易。」他感嘆的說。

會這樣說,是因為AI從「能做出來」到「好用」,中間其實存在巨大鴻溝。

但黃水可沒有退縮,「我們公司的DNA就是『什麼都自己做』(All-In-House)。」

這份倔強,其實早在創業時就寫進中華精測的骨子裡。那時,公司還沒有工廠,設計好的高速載板得委外生產,但因訂單量太小,「人家一次幾萬片,我只有兩、三片。每次問交期,對方竟然都說:『不知道,有空再幫你做。』」

客戶催單、代工廠愛理不理,讓他決定自建工廠。碰上資金不足,就買二手機台後自己動手改。那段時間,他幾乎天天睡在工廠裡,只為趕出屬於自己的第一條產線,「什麼都自己做的基因,都是被『逼』出來的。」

這回,碰上工程浩大的AI,一開始他也曾延攬外部專家協助開發,最終卻全數陣亡,「沒有在產線待過的人,根本不知道第一線要什麼。」於是,學機械出身、又懂軟體程式的黃水可,決定再度親自上場,自己領軍打造內部AI團隊,「還是要自己捲起袖子把公司弄好。」

AI上線,員工卻默默抵抗不使用
它啟動文化轉型,「逼員工相信AI」

只是他沒想到,技術難、處理人更難,「光是讓產線員工、IT人員兩邊聽懂彼此在講什麼,就花了我兩、三年。」

甚至,為了這場轉型,他前前後後至少找來了一百多人。原來,懂AI的人才多半是碩、博士出身,本來就被台積電、聯發科等大廠搶著要,更難的是,AI工具若要真正落地,團隊得花時間蹲在廠區「理解」產線工作,難以忍受的藥水刺鼻味與高溫環境,讓很多人對這份工作望之卻步。

但他發現,這條轉型長路,原來真正最重要的,是要給予員工「安全感」。

講到轉型,大部分的基層員工第一時間的反應是:我會不會失業?

為此,他得親自安撫軍心,對產線員工承諾:「學新東西只是從拿板子變成拿滑鼠,薪水還會增加,還有冷氣吹。」更每三個月就開一次會,親口重申同一句話,「我保證,不會裁掉任何一個人。」

但即使這樣還不夠。制度再好,也敵不過人性。AI上線後,有人默默抵抗,直接「都不用。」

但沒人用,就沒辦法讓AI演進,找不出要調校的問題,「AI開發完成後,才是開發的開始。」黃水可苦笑,於是,他決定親自下場找問題。

有一次,他發現高速載板的AI智慧設計系統使用率異常低,以為是介面不友善,便叫主管到辦公室現場操作。結果一問後傻眼,原來不是AI不好用,而是大家寧願手繪設計圖,「他們根本不信任AI。」

原來對員工而言,AI做圖出了問題沒人負責。發現原因後,他立刻拍胸脯保證:「你就用,出問題中華精測扛!」從那天起,他親自盯系統,找出沒使用的員工一個個「祭出嚴令」,AI才真正走入研發,使用率百分百。

提高良率,從兩年縮短到三個月
風險:營收與AI掛鉤,小心榮景反轉

這一段「逼著員工相信AI」的過程,雖然痛苦,卻也替中華精測帶來豐厚的回報。光是二○二四年第四季,公司便賺了將近一個股本,季增兩倍,創下單季歷史新高。

他舉例,光是良率的提升,在導入AI後,產品良率從十幾%到七○%只需要三個月,「以前沒有(AI)的話要耗上兩年,要把板子拿去切片、分析。」AI能主動預測良率、提供改善建議,大大提升中華精測的生產效率。

又譬如,過去一樣印刷電路板(PCB)產品設計完後,往往得再花上一年摸索出「製程食譜」,包含要鑽幾個孔、用什麼鑽針、電鍍藥水怎麼下等生產資料,這些都會牽動效率與良率,只能靠老師傅反覆試錯。但現在,只需要三到五天,AI就能全數規畫完畢。

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本土法人預期,由於先進封裝和AI高階晶片的持續成長,中華精測應用於AI晶片的高效能運算測試產品,將持續貢獻營收,接下來幾年營運成績有望持續創高。但也提醒,營收成長與AI高度掛鉤,若榮景反轉時也會受傷較重,是必須考量的風險。

AI時代的競爭焦點,正從外部效率轉向內部的進化與學習。對黃水可而言,AI不是口號,而是他二十年來「什麼都自己做」精神的延伸。表面上是AI,但永遠最重要的,是人和企業怎麼樣持續的改變自己。

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