中信金拚AI先「管理期待」，準確率一年從4成增到95％
公司的創新任務常做一半就夭折？這篇來看打造混血團隊、做好「下水道工程」，怎讓中信金成功累積超過40個AI應用上線，展現創新與實用相結合的策略。
為凸顯「混血團隊」在AI創新科技發展的重要性，採訪這天，中信金團隊特地穿上不同顏色衣服，其中著灰色者來自科技業；藍色則是金融業背景。圖為中信金科技長賈景光（前排左1）、中國信託數位科技處處長王俊權（前排右1）。(攝影者．郭涵羚)
你曾有過到銀行寄存支票的經驗嗎？過去在中國信託，分行人員審核一張支票的時間約二十秒，但借由AI輔助，現在只需要六秒。以該銀行每年要處理的支票數量上看一百三十萬張來看，等於省下超過五千小時。
不過這個故事的開頭，其實是有點慘烈的。相比於現在高達九五％的辨識準確率，AI審票功能初登場時，準確率僅約四成。當錯誤率高於正確率，代表這個工具不但達不到省時目的，行員反而還得花更多時間與精神，去確認並修正AI辨識錯誤的地方。
從四十分到九十五分，這條路他們其實足足走了一年。
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