仿效馬斯克？從找美食隱藏公式開始

近年來，演算法已顛覆許多產業，一大原因就是演算法能從數以千計的點擊、頁面捲動中提煉公式，再以此預測行為。這過程也與逆向工程有明顯的共通處：把一個引人入勝的故事、一首交響樂或一張照片轉為一道配方。

這也因此引起一些令人好奇的提問：演算法為什麼那麼善於辨識模式？我們如果要精進自己的逆向工程能力，能從演算法中學到什麼？

且讓我們從基本開始。模式辨識引擎具備四大要素，第一是資料蒐集。第二是拆解例子，從中找出重要變數。在這第二個階段辨識出越多變數，就越有機會精確抓出能夠吸引的要點。第三是偵測相似性。最後一步，是演算法利用分析結果，針對回饋的資料持續修正預測並改進。