還在狂餵AI資料、優化提示詞？六配速法救Token量撞牆
1.用AI用到常額度用盡？怎麼「配速」能把Token最大化、在限額內發揮價值？Anthropic台灣社群大使分享6大關鍵。
2.比起下對提示詞，這些更能省下溝通與Token成本！不能只是問對問題，而是該思考要餵AI多少資料、怎麼設計流程與模型選用。
要解AI用量上限，除了不停在各模型間轉換， 掌握幾個重點觀念，更能一勞永逸。(來源．Dreamstime／典匠影像)
當你對AI的依賴度不斷提高，遇到Token用量上限的頻率，是否也開始增加？
程式教育機構五倍學院共同創辦人高見龍，同時也是國際頂尖AI實驗室Anthropic的台灣社群大使。去年他以個人之力，用每月兩百美元的訂閱費，就與AI協作出一套可以實際運作的售票系統ezBundle。
他認為，在訂閱制的限額下使用AI，其實跟跑馬拉松很像，如果不想在執行關鍵任務的時候，才發現Token所剩無幾，就必須做好「配速」這項功課。
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