不必懂「大數據」，投資這三檔你也能賺到錢

去年，我們在專欄曾經寫過一篇全面啟動，Big Data投資時代正式來臨，用傳統的統計學概念導引大家朝著新的思維。節錄當時的部分內容：

我們認為市場中的確存在著雜音（noise）和隨機性（randomicity），Big Data並非是最終解答，卻是大趨勢，未來關鍵的因子有幾項：
1.資料大量且快速取得管道
2.有效的篩選與分析方法
3.量化非結構性資訊
4.靈活善用Big Data的思維

這些現象都已經在大家的身邊發酵，大家可以回頭看看過了半年左右的時間，是不是有更多相關的應用不停出現？例如更多「量化型的投資判斷工具」、「巨量資料分析法」出爐。

大數據的分析無法規避掉所有問題，但可以對大量樣本進行多層次分析，減少小樣本偏誤，可以更精準地提供客製化服務。無論是之前分享過的Netflix或潘朵拉線上音樂，近期美國的一家企業True&CO也利用大量的數據來訂做女性貼身內衣。還有一些跨領域解決範例，資訊人員可以幫忙醫療問題，過往都說術業有專攻，但現在用Google就會快速找到非常多資料，減少各門知識之間的藩籬，例如線上學習網站Coursera提供了非常多有用資料。

多工、跨界都是一個大企業必經之路，想想郭董事長的鴻海集團為何這幾年積極用併購擴充來佈局市場。在投資市場上，未來勢必繞著「資訊」這個核心發展，搶時間、找有效解讀方法。

播種大數據的三家最強潛力股

目前資料的供給是以等比級數在增加，反而造就另種「資訊不對稱」的套利機會，市場愈對資訊敏感，可篩選出有用的訊息，誰就能搶到愈豐厚的報酬。在往後的社會裡，資料成了最值錢的商品，掌握了有用的資料就等於掌握了市場。

美國已經有眾多企業已投入發展，在這裡分享3家目前在大數據領域領先的企業。

本文獲「幣圖誌」授權轉載

Fusion-io（NYSE代碼：FIO）直接跳過了傳統的固態硬碟（SSD），專攻雲端運算、大數據與資料虛擬化的企業，是蘋果和臉書的儲存供應商。

IBM（NYSE代碼：IBM）這是大家熟悉的藍色巨人，不過在筆電和周邊硬體的成長力道逐漸下降後，IBM轉而發展資訊服務，尤其在大數據耕耘很深，是目前企業發展的核心。

Oracle（NYSE代碼：ORCL）這也是另外一家各位熟知的企業，甲骨文。

目前和IBM並列大數據領域中兩個最大咖，提供的是一條龍服務。

最近台灣三家電信業者的4G陸續開台，會讓傳統資料轉移快速，生產量更多，如此一來每份資料的邊際處理成本都在下降，當行動商務、雲端、微型製造同時開跑時候，大數據這個突破性的概念不會只是個好萊塢想像而已！

作者簡介_幣圖誌Bituzi