國家需要高技能的人才,去創造推動長期經濟成長的創新。先進國家和發展中國家莫不如此。但這只有透過教育和培訓投資才能實現。如果我們想終結貧困、減少失業、阻止經濟不平等性升高,我們就需要找到更新、更好、更便宜並且是大規模的教學方式。

這一目標或許連富國都難以實現;但聰明地收集、分析和利用教育數據可以帶來大不同的結果。此外,幸運的是,在我們生活的時代,資訊科技給了我們合適的工具拓展了獲得高質量、可負擔教育的途徑。大數據(Big data,又稱為海量資料)——企業用來分析和預測消費者行為的大量複雜數據集——可以為教師和公司提供前所未有的關於學生學習方式的資訊,幫助學校以日漸成熟的方式實現個性化教學。

世界銀行集團及其私人貸款部門國際金融公司(IFC)正在試圖將這一潛能用於支持國民教育體系。最新推出的改善教育的系統方法(Systems Approach for Better Education Results ,SABER)計劃收集和共享各國教育政策和機構的可比較數據。

在私人部門,收集師生互動和學生/學習系統互動資訊的能力能帶來深遠影響。比如,在肯尼亞,布里奇國際研究院(Bridge International Academies,BIA)正在大規模使用適應性學習。BIA是一家由三家美國企業建立的IFC客戶機構,營運著259家幼兒園和小學,平均每月學費為6美元。這是針對學生和教育者的大規模學習實驗。

BIA在大量班級同時部署兩個版本的課程。課程由教師根據標準化書面教案講授,並透過平板電腦追踪教師每個版本的授課時間。考試結果保存在教師的平板電腦中,每21天會錄入250,000多項分數。從這些數據中,BIA評估團隊分析出哪個版本的課程最有效,並在BIA網絡中的其他學校推廣這個版本的課程。