手機指紋認證的下一步：讀取眼珠！

本文由日經BP社提供

一種很久以前就在刑事偵查中用於鎖定罪犯的技術如今已經越來越貼近生活，那就是指紋認證技術。

由手指表面的凹凸紋路構成的指紋每個都不一樣，把指紋用於網路購物等個人認證的方式今後還會擴大。契機是蘋果公司2013年9月10日發佈的最新款智慧手機「iPhone 5S」，這款機型配備了指紋認證功能「Touch ID」，把手指放到智慧手機下方的Home鍵上就會讀取指紋。

這並不是智慧手機等終端配備第一次使用指紋認證功能，但指紋認證在智慧手機上一直未能普及，主要原因是，從個人隱私的觀點出發，用戶對使用自己的身體資訊心存顧慮，同時，支援指紋認證的網路購物等服務也很少。

蘋果此次在解鎖待機畫面、在網上商店購買應用等場合採用了這項技術。以前解鎖待機畫面需要輸入4位數的密碼，購買應用時需要輸入ID和密碼。指紋認證功能的目標是簡化這一流程。

隨著需要個人認證的服務越來越多，在各個服務使用不同的ID和密碼並一一記住是個大難題。如果擁有龐大用戶的蘋果在服務中簡化認證流程的做法得到認可，那麼作為移動終端用個人認證技術，指紋認證有望迅速普及。因此，相關行業對此非常期待。

大約一年前，就有觀點指出，蘋果在智慧手機中導入指紋認證技術已是蘋果的「既定路線」，因為該公司接連推進了對有關企業的收購和專利申請。

蘋果2012年7月26日向美國證券交易委員會提交的資料顯示，該公司將收購美國開髮指紋認證技術的企業AuthenTec，據說收購額為3.5億美元左右。

AuthenTec的指紋認證技術早在五、六年前就曾被日立和富士通的手機採用。就在蘋果宣佈收購消息的10天前，與蘋果爭奪智慧手機佔有率的三星電子宣佈將採用AuthenTec的指紋認證技術，這一消息也引起了廣泛關注。

專利的公開讓「猜測」成為「事實」

兩個半月後，有一件事使蘋果開發指紋認證功能這個「猜測」變成了「事實」，那就是蘋果一項申請了專利的移動終端用人體認證技術發明於2012年10月11日被公開（美國專利公開號：20120258773，「Devices And Methods for Providing Access to Internal Component」，申請時間為2011年4月7日）。該專利對把指紋認證等人體認證技術安裝到移動終端上的方法做出了說明。

隨著蘋果的採用而受到關注的指紋識別技術有多種方式，其原理都是用感測器讀取指紋的凹凸產生的變化。比較有代表性的是光學方式和靜電容方式，前者是用圖像感測器讀取照射到指紋上的光的反射，後者利用了指紋的凹凸與感測器間的靜電容隨距離變化的特點。

光學方式一般是照射紅外線或可見光，然後用CMOS圖像感測器等讀取反射光。但這種方法要使用光源和透鏡，所以從構造上來說讀取裝置會比較大。而移動產品上的讀取裝置必須要實現小型化，因此還有一種方式是從手指側面照射光，然後用圖像感測器讀取在手指內部散射的光。

此次，多數觀點認為蘋果在iPhone 5S中採用的是靜電容方式。這種方式是利用半導體感測器以及因指紋凹凸的距離差產生的靜電容變化將指紋圖像化，認證時比照特徵點。除了上述兩種方式之外，還有利用手指與感測器間的電場強度、壓力和熱量等讀取指紋的技術。

隨著蘋果導入指紋認證功能的傳言流出，很多企業都開始對指紋等人體認證技術表現出超出以往的興趣，其中開發尤其活躍的是通信系統業者，其目的是將指紋認證用於提高移動終端的安全性。

例如，軟銀移動2012年與開發圖像處理技術的Universal Robots公司共同開發出了基於手掌靜脈的人體認證技術。該技術的特點是，無需內置專用的讀取感測器，利用智慧手機的攝影鏡頭功能就能實現。如果不用專用感測器、僅憑應用就能實現，不但能削減嵌入感測器的成本，還能解決只有特定終端才能使用的缺點。

規模龐大的「驗證實驗」前景如何？

利用智慧手機攝影鏡頭功能的方式中，KDDI研究所也於2012年10月發佈了利用掌紋的認證技術，並免費公開了面向安卓終端的應用「手掌開鎖『TEARO』」。除了手掌以外，用智慧手機的攝影鏡頭讀取面部特徵和眼睛靜脈等方式的開發也接連不斷。

人體認證技術相關行業希望蘋果的指紋認證技術能成為人體認證普及的引爆點。因為如果得到該公司智慧手機的採用，可能就會降低普通用戶利用生體認證的門檻。

不過，儘管指紋具備「因人而異」的特點，但實際情況是，對於指紋認證系統整體是否絕對安全，仍有很多懷疑的聲音。

指紋認證的缺點是，如果個人的指紋資訊洩露，這種資訊不能像ID和密碼一樣變更。雖然最初只限於在自家公司的服務中利用指紋認證功能，但蘋果的採用可能會成為人體認證技術的首次大規模導入事例，或許也可以認為這是一次龐大的「驗證實驗」。

指紋認證究竟有多少用戶會使用？真的方便嗎？個人資訊洩露事故的風險有多大？很多相關人士都在關注新款iPhone上市後將出現的這些問題的答案。（記者：高橋史忠，Tech-On！）