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麥肯錫在中國調查了八十家公司,橫跨工業、零售、建築等傳產,有90%的受訪者都認為人工智慧會從根本上改變他們的產業,這些公司舉出了一百種以上人工智慧改變該產業的可能。人工智慧可能是1771年來至今,網際網路革命後,即將誕生的第六波技術革命。

無論是對國家還是企業,未來的經濟和營收成長都跟人工智慧脫離不了關係。

其實人工智慧已經發展超過60年以上,為什麼現在才開始爆發?三個原因,讓過去沉寂許久的人工智慧領域,於近年開始大爆發。

首先,是數據量和數據種類大增,由於網路、雲端和智慧型手機普及,每人每日產生的數據量劇增,臉書上上傳的每張照片和直播影片,打開地圖App的地理資訊,全都是訓練電腦的良好素材,夠多的資料,把電腦訓練得更聰明。根據IBM統計,光2011年到16年,全球每月產生的數據量就增加了近4倍。

第二,與數據量大增相應的,是雲端儲存成本下降,以及電腦運算速度大幅進步,60年內,電腦處理器的運算效能提升了一兆倍。這意味著大量增生的數據不僅有地方放,而且電腦也有條件去快速消化這些數據,並且即時回應,例如在中國大為盛行的「刷臉」支付,或者是亞馬遜無人商店在結帳時,自動辨識出購物袋中的商品,都需要足夠快的運算速度,才有辦法即時達成要求。

因為上述客觀條件逐步到位,最後才有演算法技術的突破,尤其是深度學習技術的突破,讓電腦可以用類似人類思考的類神經網絡進行學習,這讓電腦的視覺和聽覺進步神速,可以分辨越來越多物品,也開始會聽、會說。

人工智慧想要做的,就是讓電腦做到人類可以輕易做到的事,讓電腦越來越像人,視覺和聽說都只是打開電腦的感官層次,真正最難做到的,是讓電腦像人類的大腦一樣思考和運作,這是人工智慧的下一步——感性人工智慧。